JMP社區中的Text Analytics專業知識?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我們的中大西洋團隊擁有一個領導,希望探索使用JMP進行文本分析。我必須承認我對該應用程序領域的了解還不成熟。我們團隊中有專家嗎?
回复:JMP社區中的Text Analytics專業知識?嗨拜倫,
我同意Peter的觀點,尤其是因為越來越多的客戶要求進行文本分析(不是已經進行文本挖掘)的請求(數量不多,但今年比過去幾年有所增加)。它通常與維護有關,有時與市場研究有關,但是特別是對於第一個而言,一個好的工具集可能會帶來許多新的話題。我想知道這是否會進入Pro,因為聽起來方向會更多,但對於Pro來說可能還為時過早。
但是,在此投資並期待使用Beta版是很棒的
馬丁
回复:JMP社區中的Text Analytics專業知識?令人鼓舞的是...兩個潛在的新客戶想要的是“一站式服務”,而不是帶有插件,鏈接到R等的東西。對於他們來說,該解決方案似乎太笨拙了。
回复:JMP社區中的Text Analytics專業知識?我看到Heath和Jim談論了他們的文本挖掘應用程序,然後我預覽了JMP 13的功能。它不是SAS的Text Miner,但它將具有一個全新的工具箱,其中包括詞幹,詞組以及用於修復拼寫以及奇異值分解(查找主題)的集成重新編碼,並具有關聯分析功能(對於JMP13,是市場籃子) !!)大量用於查看文本回復和文檔的功能。迫不及待地想要擁有它,擁有一個交互式工具而不是構建列表並連接到R會非常好。
回复:JMP社區中的Text Analytics專業知識?嗨,皮特,
文本分析和文本挖掘的世界相當廣闊。SAS作為一種可做這種事情的產品,可能更適合於在JMP中對其進行破解。
這是有關文本分析的一個方面的鏈接:
http://www.sas.com/en_us/whitepapers/finding-right-fit-105643.html
這是sas.com的搜索結果
http://www.sas.com/search/searchquery.html?qt=text analytics&la = en&zz = us&qs =%7C url%3A%2Fen_us&qc = extsas&Find =
以及解決方案的鏈接:
http://www.sas.com/zh_CN/software/analytics.html#text-analytics
克里斯·基希伯格
JMP技術支持工程師
全球技術支持團隊
SAS Institute,Inc.
100 SAS校園驅動器| T樓|卡里,NC 27513
電話:+ 1-919-531-9927 <電話:%2B1-919-531-9927>
手機:+ 1-303-378-7419 <電話:%2B1-303-378-7419>
電子郵件:chris.kirchberg@jmp.com
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回复:JMP社區中的Text Analytics專業知識?嗨,彼得,
正如傑里已經提到的,JMP能夠計算單詞數。但這沒有任何允許的修改,因此將“不”和“不”或“蘋果”和“蘋果”或“失敗”和“失敗”分開計算。
為了獲得更好的結果,您可能需要在分析之前重新編碼字符串以匹配單詞Family。或者,如果您有完整的字符串,請使用列實用程序以任何或多個除號(例如“”,“,”,“;”)分隔字符串...,那麼您將每個單詞放在一個單獨的列中,並且可以進一步處理這些單詞。我認為JMP 12 Journal中也有一個示例。
如果您想進行真實的文本挖掘,則需要使用單詞族的功能,上下文將單詞(如單詞)與諸如“ not”或“ less”之類的協商組合在一起,依此類推。在這種情況下,人們通常會使用R或Rapidminer(我相信的人會得到它)甚至是SAS(如果已經有了)。
因此,您需要了解他們想走多遠?我要說的是,如果要分析基於保修的評論,則可以從JMP開始,看看是否足夠好。如果您想了解社交網絡線程和博客以了解您的聲譽和品牌狀態,我會尋找功能更強大的功能(至少到目前為止)。
馬丁
回复:JMP社區中的Text Analytics專業知識?謝謝杰裡...您的輸入與我在SE空間之外也離線收到的信息一致。
回复:JMP社區中的Text Analytics專業知識?彼得,
我在JMP中知道的唯一“文本挖掘”選項是“分類”平台中的“自由文本”選項卡。這實際上是進行字計數,這對於包含非結構化文本數據的列可能很有用。否則,據我了解,大多數在JMP中進行文本分析的客戶都是使用自定義JSL和/或R腳本,然後使用JMP分析結果。以下是指向我們的客戶成功案例之一的鏈接,該案例描述了FMC Technologies如何與Adsurgo合作開發使用R進行文本挖掘和使用JMP進行分析的加載項:
http://www.jmp.com/en_us/success/fmc-technologies.html
以下是本文和2013年在Discovery網站上展示的Youtube視頻Adsurgo的鏈接:
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Karl_Rushing.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=yZAQ6cPswt4
希望這可以幫助。