JMPコミュニティ内のテキスト分析の専門知識？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />中部大西洋チームには、テキスト分析にJMPを使用することを検討したいリーダーがいます。この応用分野の知識が未熟であることを認めざるを得ません。私たちのチームの中に専門家はいますか？
再：JMPコミュニティ内のテキスト分析の専門知識？こんにちはバイロン、
特にテキストアナリティクス（テキストマイニングは言うまでもありません）を求める顧客からのリクエストの数が増えている（過去数年よりも今年よりも多い）ので、私はピーターに同意します。多くの場合、メンテナンスに関するものであり、市場調査に関するものもありますが、特に最初の段階では、優れたツールセットが多くの新しい論点につながる可能性があります。方向性がより多くのマイニングに向かうように聞こえるので、これがProに入るかどうか迷いますが、Proにとっては早すぎるかもしれません。
ただし、そこに投資して、ベータ版での作業を楽しみにしています
マーティン
再：JMPコミュニティ内のテキスト分析の専門知識？これは励みになります... 2つの潜在的な新しい顧客は、「ワンストップショップ」を望んでおり、アドインやRへのリンクなどを持たないものを望んでいました。その解決策は、彼らにとってあまりにも扱いにくいように思えました。
再：JMPコミュニティ内のテキスト分析の専門知識？HeathとJimがテキストマイニング用のアプリについて話しているのを見ることができました。そして、JMP 13で行われることのプレビューを見ました。SASのText Minerではありませんが、ステミング、フレーズ、スペルを修正する統合コード、特異値分解（トピックを見つける）、関連分析へのフック（JMP13のマーケットバスケット）を含むまったく新しいツールボックスがあります!!）テキストの応答やドキュメントを見るための豊富な機能。リストを作成してRに接続するのではなく、対話型のツールを用意しておくといいでしょう。
再：JMPコミュニティ内のテキスト分析の専門知識？こんにちはピート、
テキスト分析とテキストマイニングの世界は非常に広範です。SASはそのようなことを行うための製品であり、おそらくJMPでハッキングするよりも適しています。
テキスト分析の1つの側面に関するリンクを次に示します。
http://www.sas.com/en_us/whitepapers/finding-right-fit-105643.html
sas.comの検索結果は次のとおりです
http://www.sas.com/search/searchquery.html?qt=text analytics＆la = en＆zz = us＆qs =％7C url％3A％2Fen_us＆qc = extsas＆Find =
ソリューションへのリンク：
http://www.sas.com/en_us/software/analytics.html#text-analytics
クリス・カーチバーグ
JMPテクニカルイネーブルメントエンジニア
ワールドワイドテクニカルイネーブルメントチーム
SAS Institute、Inc.
100 SASキャンパスドライブ|ビルT |ケアリー、NC 27513
Tel：+ 1-919-531-9927
モバイル：+ 1-303-378-7419
電子メール：chris.kirchberg@jmp.com
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再：JMPコミュニティ内のテキスト分析の専門知識？こんにちはピーター、
JMPは、ジェリーが既に述べたように単語を数えることができます。ただし、これには変更が許可されていないため、「しない」と「しない」または「リンゴ」と「リンゴ」または「失敗」と「失敗」は別々にカウントされます。
より良い結果を得るには、分析の前に単語ファミリに一致するように文字列を再コーディングすることができます。または、完全な文字列がある場合は、列ユーティリティを使用して、「」、「、」、「;」などの複数の分割記号で文字列を区切ります。...、それから、あなたはそれぞれの単語を別々の列に入れて、それらでさらに働くことができます。JMP 12 Journalにも例があったと思います。
実際のテキストマイニングを実行したい場合は、単語ファミリの機能、「not」または「less」などのネゴシエーションを持つ単語などのコンテキスト結合単語などが必要です。これは、人々がRまたはRapidminer（私が信じている誰かに習得された）またはSASを既に使用している場合にSASを使用することが多いものです。
だからあなたは彼らがどこまで行きたいかを理解する必要がありますか？保証ベースのコメントを分析する場合、JMPから始めて、それで十分かどうかを確認できます。ソーシャルネットワークのスレッドとブログを理解して、評判とブランディングステータスを把握したい場合は、もっと強力なもの（少なくともこれまで）を探します。
マーティン
再：JMPコミュニティ内のテキスト分析の専門知識？ジェリーに感謝します...あなたの入力は、私がSEスペースの外でオフラインで受け取ったものと一致しています。
再：JMPコミュニティ内のテキスト分析の専門知識？ピーター、
JMPで知っている唯一の「テキストマイニング」オプションは、カテゴリプラットフォームの[フリーテキスト]タブです。これは基本的に、非構造化テキストデータを含む列に役立つかもしれない単語カウントを行います。それ以外の場合、JMPでテキスト分析を行っていることを知っているほとんどの顧客は、カスタムJSLまたはRスクリプト、あるいはその両方でテキスト分析を行い、JMPを使用して結果を分析しています。以下は、FMC TechnologiesがAdsurgoとどのように連携してテキストマイニングにRを、分析にJMPを使用するアドインを開発したかを説明するお客様のサクセスストーリーへのリンクです。
http://www.jmp.com/en_us/success/fmc-technologies.html
2013年にディスカバリーで発表された論文とYouTubeビデオAdsurgoへのリンクは次のとおりです。
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Karl_Rushing.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=yZAQ6cPswt4
お役に立てれば。
