JMP社区中的Text Analytics专业知识？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我们的中大西洋团队拥有一个领导，希望探索使用JMP进行文本分析。我必须承认我对该应用程序领域的了解还不成熟。我们团队中有专家吗？
回复：JMP社区中的Text Analytics专业知识？嗨拜伦，
我同意Peter的观点，尤其是因为越来越多的客户要求进行文本分析（不是已经进行文本挖掘）的请求（数量不多，但今年比过去几年有所增加）。它通常与维护有关，有时与市场研究有关，但是特别是对于第一个而言，一个好的工具集可能会带来许多新的话题。我想知道这是否会进入Pro，因为听起来方向会更多，但对于Pro来说可能还为时过早。
但是，在此投资并期待使用Beta版是很棒的
马丁
回复：JMP社区中的Text Analytics专业知识？令人鼓舞的是...两个潜在的新客户想要的是“一站式服务”，而不是带有插件，链接到R等的东西。对于他们来说，该解决方案似乎太笨拙了。
回复：JMP社区中的Text Analytics专业知识？我看到Heath和Jim谈论了他们的文本挖掘应用程序，然后我预览了JMP 13的功能。它不是SAS的Text Miner，但它将具有一个全新的工具箱，其中包括词干，词组以及用于修复拼写以及奇异值分解（查找主题）的集成重新编码，并具有关联分析功能（对于JMP13，是市场篮子） !!）大量用于查看文本回复和文档的功能。迫不及待地想要拥有它，拥有一个交互式工具而不是构建列表并连接到R会非常好。
回复：JMP社区中的Text Analytics专业知识？嗨，皮特，
文本分析和文本挖掘的世界相当广阔。SAS作为一种可做这种事情的产品，可能更适合于在JMP中对其进行破解。
这是有关文本分析的一个方面的链接：
http://www.sas.com/en_us/whitepapers/finding-right-fit-105643.html
这是sas.com的搜索结果
http://www.sas.com/search/searchquery.html?qt=text analytics＆la = en＆zz = us＆qs =％7C url％3A％2Fen_us＆qc = extsas＆Find =
以及解决方案的链接：
http://www.sas.com/zh_CN/software/analytics.html#text-analytics
克里斯·基希伯格
JMP技术支持工程师
全球技术支持团队
SAS Institute，Inc.
100 SAS校园驱动器| T楼|卡里，NC 27513
电话：+ 1-919-531-9927 <电话：％2B1-919-531-9927>
手机：+ 1-303-378-7419 <电话：％2B1-303-378-7419>
电子邮件：chris.kirchberg@jmp.com
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回复：JMP社区中的Text Analytics专业知识？嗨，彼得，
正如杰里已经提到的，JMP能够计算单词数。但这没有任何允许的修改，因此将“不”和“不”或“苹果”和“苹果”或“失败”和“失败”分开计算。
为了获得更好的结果，您可能需要在分析之前重新编码字符串以匹配单词Family。或者，如果您有完整的字符串，请使用列实用程序以任何或多个除号（例如“”，“，”，“;”）分隔字符串...，那么您将每个单词放在一个单独的列中，并且可以进一步处理这些单词。我认为JMP 12 Journal中也有一个示例。
如果您想进行真实的文本挖掘，则需要使用单词族的功能，上下文将单词（如单词）与诸如“ not”或“ less”之类的协商组合在一起，依此类推。在这种情况下，人们通常会使用R或Rapidminer（我相信的人会得到它）甚至是SAS（如果已经有了）。
因此，您需要了解他们想走多远？我要说的是，如果要分析基于保修的评论，您可以从JMP开始，看看是否足够好。如果您想了解社交网络线程和博客以了解您的声誉和品牌状态，我会寻找功能更强大的功能（至少到目前为止）。
马丁
回复：JMP社区中的Text Analytics专业知识？谢谢杰里...您的输入与我在SE空间之外也离线收到的信息一致。
回复：JMP社区中的Text Analytics专业知识？彼得，
我在JMP中知道的唯一“文本挖掘”选项是“分类”平台中的“自由文本”选项卡。这实际上是进行字计数，这对于包含非结构化文本数据的列可能很有用。否则，据我了解，大多数在JMP中进行文本分析的客户都是使用自定义JSL和/或R脚本，然后使用JMP分析结果。以下是指向我们的客户成功案例之一的链接，该案例描述了FMC Technologies如何与Adsurgo合作开发使用R进行文本挖掘和使用JMP进行分析的加载项：
http://www.jmp.com/en_us/success/fmc-technologies.html
以下是本文和2013年在Discovery网站上展示的Youtube视频Adsurgo的链接：
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Karl_Rushing.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=yZAQ6cPswt4
希望这可以帮助。
