Haben Sie Beobachtungen in Ihren Daten ausgeschlossen? Verwenden Sie den lokalen Datenfilter? Gibt es große weiße Bereiche in Ihrem Kontrolldiagramm, die Sie für ein saubereres Aussehen entfernen möchten?Wenn Sie JMP 14 oder höher verwenden, können Sie den Befehl „Ausgeschlossenen Bereich anzeigen“ verwenden.Dieser Befehl blendet die Bereiche des Diagramms ein oder aus, in denen Samples ausgeschlossen wurden.
Beispiel
Öffnen Sie die Datei „Socket Thickness.jmp“ im Beispieldatenordner „Quality Control“ und führen Sie das an die Datentabelle angehängte Skript aus.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Socket Thickness.jmp");
dt<<RUN script=""></RUN>

Das Ergebnis ist ein Diagramm, das zeigt, wie Ihr Prozess insgesamt abschneidet. Für jeden Hohlraum und jede Stunde werden Dickenmessungen aufgetragen. Jede Kavität hat ihre eigenen Kontrollgrenzen. Auf diese Weise können Sie problemlos gruppenübergreifende Vergleiche durchführen.
Angenommen, Sie interessieren sich nur für Kavität 4. Sie denken, dass Cavity 4 nicht die Ergebnisse liefert, die es haben sollte.Anstatt bei Null zu beginnen, können Sie den lokalen Datenfilter zum Bericht hinzufügen. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Control Chart Builder und wählen Sie Local Data Filter. Wählen Sie Kavität und klicken Sie auf +. Wählen Sie 4.

Dies gibt uns zwar das, was wir wollen, aber der interessierende Graph ist sehr klein und es gibt viel Leerraum. Um nur die Daten von Kavität 4 ohne Leerzeichen anzuzeigen, deaktivieren Sie im roten Dreieck neben „Control Chart Builder“ die Option „Show Excluded Region“.

Dadurch wird der Leerraum aus dem Diagramm entfernt. Sie erhalten einen genaueren Blick auf die Daten von nur Kavität 4, sodass Sie weitere Untersuchungen durchführen können.
Abschluss
„Show Excluded Region“ zeigt oder blendet den Bereich des Diagramms aus, in dem Proben ausgeschlossen wurden. Dies kann nützlich sein, wenn Sie den lokalen Datenfilter verwenden, sowie wenn Ihre Daten ausgeschlossene Beobachtungen enthalten. Verwenden Sie diese Option, um Leerzeichen aus Ihrem Diagramm zu entfernen.
Ich freue mich, dass Sie diesen Blogbeitrag hilfreich fanden.Danke für deine Kommentare!
Vielen Dank dafür, es hilft mir sehr