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Stichprobengröße für DOE

Hallo,

Ich schreibe Ihnen, um Vorschläge zu einem Thema im Zusammenhang mit dem DOE zu haben.

Ich habe einen industriellen Prozess. Das Ergebnis (Reaktion) des Prozesses ist der Ausschussanteil.

Der Durchschnitt dieses Ausschusses liegt bei etwa 1,5 %.

Ich möchte ein DOE erstellen, um Hauptfaktoren, Wechselwirkungen, Modelle usw. zu identifizieren.

Meine Frage ist: Wie kann ich die Anzahl der Wiederholungen für jede Ecke (für eine bestimmte Leistung) bestimmen, um sicherzustellen, dass korrekte statistische Ergebnisse erzielt werden (wenn ich in einem Versuch „0 % Ausschuss“ erhalte, handelt es sich um eine tatsächliche Leistungsänderung bzw nur ein Fall)?

 

Vielen Dank im Voraus für Ihr Feedback.

Beste grüße,

Simone

 

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Ich verstehe Ihren Vorschlag bezüglich der Verwendung einiger „ ∆“ und „OK/KO“ in einige messbare Daten umwandeln.

Nicht einfach... aber nicht unmöglich.

Danke auch für den Aufsatz.

Ich wünsche Ihnen einen schönen Tag.

Beste grüße,

Simone

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Hallo Mark,

Im Moment habe ich kein JMP Pro, aber ich nehme Ihre Eingaben zur Kenntnis.

Danke.

Simone

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Mein Vorschlag ist, bei der Entwicklung einer geeigneten Antwortvariablen kreativer zu sein (und mehrere Antworten zu verwenden). Wenn es um die Farbe geht, gibt es mehrere Möglichkeiten, dies zu messen:

• ∆L : der Unterschied zwischen Helligkeit und Dunkelheit
• ∆A : der Unterschied der Rot-/Grünwerte
• ∆B : der Unterschied in den Gelb-/Blauwerten
• ∆C : der Unterschied in der Farbart
• ∆E : der spektrale „Abstand“ zwischen den beiden Farben
• ∆H : der Unterschied in den Farbtönen

Wenn die menschliche Wahrnehmung von Interesse ist, könnte eine Ordinalskala sehr nützlich sein. Ich habe einen von mir verfassten Aufsatz beigefügt, der eine Anleitung zur Verwendung einer solchen Skala geben soll. Binäre Antworten sind nicht sehr beschreibend, erfordern größere Stichprobengrößen und weisen keine Unterscheidungskraft auf.

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Ich habe Ihre binäre Antwort vergessen. Sie könnten erwägen, das Experiment für das lineare Modell zu entwerfen, die Daten jedoch mit logistischer Regression (nichtlineare Reaktion mit einem linearen Prädiktor) zu analysieren.

 

Haben Sie JMP Pro? Wenn ja, können Sie den integrierten Simulator verwenden, um die Leistung für einen solchen Fall zu beurteilen. Ich kann Sie durch den Prozess führen.

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Die vollfaktorielle Entwurfsmethode ist die älteste. Es liefert hervorragende Daten zur Anpassung des Erklärungsmodells! Allerdings basiert die Methode auf Kombinatorik und ist unflexibel, was das Problem ist, auf das Sie gestoßen sind. Ich denke, dass die Flexibilität der kundenspezifischen Designmethode in Ihrem Fall von Vorteil sein wird.

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Vielen Dank für die Details (einige davon haben bei mir noch weitere interessante Fragen aufgeworfen).

Ein Detail: In diesem Moment (für diesen Prozess) ist die Ausgabe nur „bestanden“/„nicht bestanden“, die aus einer visuellen Prüfung stammt (verknüpft mit einem Farbtyp).

Beste grüße,

Simone

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Danke Marks... jetzt wird es klarer.

Beste grüße,

Simone

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Danke für Ihre Rückmeldung.

Ich verwende ein vollständiges Factoria-Design (ich werde Ihren Angaben folgen).

 

Beste grüße,

Simone

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Simone, ich werde eine andere Perspektive anbieten.

 

Meiner bescheidenen Meinung nach ist Ihre Frage falsch. Es ist wahrscheinlicher: Wie viele experimentelle Einheiten (oder Messungen der EU) müssen durchgeführt werden, um eine Studie (ein Experiment) zu haben, das (jetzt und in der Zukunft) die interessierenden Phänomene darstellt oder aufdeckt? Die Antwortvariable % Ausschuss ist eine schlechte Antwortvariable. Es gibt zu viele Fehlermechanismen, die in einer solchen Reaktion verwechselt werden. Es bietet nicht genügend Unterscheidungskraft, um für die Durchführung von Experimenten sehr effektiv zu sein (insbesondere bei dem von Ihnen besprochenen %-Wert). Warum werden die „Einheiten“ verschrottet? Liegt es an einer dimensionalen, physikalischen oder kosmetischen Eigenschaft? Zum Beispiel; Wenn „außerhalb der Spezifikation“, verwenden Sie die tatsächlichen Maße. Bei kosmetischen Werten verwenden Sie eine Ordinalskala. Möglicherweise müssen Sie eine Messung (oder mehrere) „erstellen“, um die Phänomene angemessen zu beschreiben. Einige andere Fragen: Wird der Ausschuss regelmäßig produziert (oder schwankt er im Laufe der Zeit)? Haben Sie eine Ahnung, was ein Messsystemfehler ist? Ist der Prozess sequentiell? Wenn ja, haben Sie Hypothesen darüber, wo im Prozess der „Schrott“ entsteht? Wie viel des Ausschusses ist auf Faktoren zurückzuführen, die Sie kontrollieren können, und wie viel kann auf Lärm zurückzuführen sein (Faktoren, die Sie nicht kontrollieren können). Wenn Rauschen das Problem ist, benötigen Sie Strategien zum Umgang mit dem Rauschen in der Experimentiersituation (z. B. RCBD, BIB, Split-Plots, Wiederholungen usw.). Sie müssen Experimente entwerfen, um einen Prozess zu schaffen, der gegenüber dem Rauschen robust ist.

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Hinzufügen zu @cwillden haben Sie mehrere Möglichkeiten, Ihren Leistungsbedarf anzugeben, um die Mindeststichprobengröße zu bestimmen. Sie können die Antwort-SD (RMSE) und den erwarteten Koeffizienten als die Hälfte der minimalen Effektgröße angeben. Wenn Sie beispielsweise einen tatsächlichen Effekt einer Änderung von 0,5 % ermitteln möchten, geben Sie als Koeffizienten 0,25 % ein. Alternativ können Sie den RMSE auf 1 setzen und den erwarteten Koeffizienten sowie das Vielfache von SD eingeben, von dem Sie erwarten, dass sich die Reaktion ändert. Wenn Sie beispielsweise eine reale Änderung von 3 SD erwarten, geben Sie als Koeffizient 1,5 ein. Die letzte Möglichkeit besteht darin, den RMSE und dann die erwarteten Antworten einzugeben. Manchmal ist es einfacher, auf diese Weise über die wirklichen Veränderungen nachzudenken.

 

Ich stimme ihm auch zu, dass eine optimale Replikation durch die Verwendung von benutzerdefiniertem Design erzielt wird, anstatt ein anderes Design zu replizieren.

Betreff: Stichprobengröße für DOE

Verwenden Sie Custom Design oder etwas anderes?Sehen Sie sich die Designdiagnose in der DOE-Plattform an, die nach der Erstellung Ihres Designs angezeigt wird.Oben in diesem Bericht befindet sich eine Leistungsanalyse.Grundsätzlich überprüfen Sie die Leistung und passen die Anzahl der Durchläufe so lange an, bis Sie zufrieden sind.Wenn Sie Full Factorial verwenden, sollten Sie stattdessen die Verwendung von Custom Design in Betracht ziehen, da das Platzieren zusätzlicher Punkte an den Ecken nicht immer die beste Zuweisung zusätzlicher Läufe ist, insbesondere wenn Sie quadratische Terme haben.Wenn Sie quadratische Terme haben, eignen sich in der Regel Laufgrößen, die sowohl durch 3 als auch durch 2 teilbar sind.