공분산의 양방향 분석, 반복 측정Mac에서 JMP Pro 14.1.0을 사용합니다. 공분산의 반복 측정 분석을 수행하고 싶습니다.
내 데이터에는 인종 / 민족 상태 (B v H v W)와 성별 (M v F)의 두 가지 그룹화 변수가 있으므로 6 개의 상태 및 성별 셀이 있습니다.
부모-완료 등급 척도에서 파생 된 6 개의 종속 변수가 있으므로 종속 변수가 상관 될 수 있습니다.
각 세포의 대상은 평균 연령이 약간 다르며 대상 연령은 종속 변수에 영향을 줄 수 있으므로 연령에 따라 정하고 싶습니다.
JMP에서이 작업을 수행하기위한 단계는 무엇입니까?
다시 : 공분산의 양방향 분석, 반복 측정나는 연구의 설계에 대해 완전히 명확하지 않지만이 접근법을 시도하십시오. 먼저 인종 / 민족 상태, 성별, 연령 및 6 가지 응답에 대한 데이터 열이있는 데이터 테이블을 만듭니다. 각 응답을 별도의 행에 입력하십시오. 즉, "셀"로 데이터를 미리 요약하지 마십시오.
분석> 모델 맞추기를 선택하십시오. 6 개의 응답 데이터 열을 선택하고 Y를 클릭하십시오. 상태, 성별 및 연령을 선택하십시오. 매크로를 클릭하고 정도를 계승으로 선택하십시오. 이 모델은 상호 작용 가능성 (예 : 연령의 영향이 성별에 따라 다를 수 있음)을 가정하지만 비선형 효과는 없습니다. 시작하기 좋은 곳입니다. 오른쪽 상단에서 별도로 맞춤 옵션을 선택해야합니다. 실행을 클릭하십시오.
도움말> 책> 선형 모형 피팅 책을 참조하십시오. 이러한 모델과 Fit Least Squares 플랫폼의 옵션 및 결과를 다루는 여러 관련 장이 있습니다.
다시 : 공분산의 양방향 분석, 반복 측정고맙습니다. 데이터 테이블은 이미 말한 방식으로 설정되었으므로 쉽게 시도 할 수 있습니다. 당신이 준 참조도 검토하겠습니다.
다시 : 공분산의 양방향 분석, 반복 측정나는 Mark가 어떻게 그렇게 적은 조언으로 그러한 좋은 조언을 제공하는지 항상 놀랍습니다 ... 어쨌든 몇 가지 추가 생각이 있습니다.
1. "부모가 완료 한 등급 척도"는 무엇입니까? 이 측정 시스템을 평가 했습니까? 평가자 내부와 평가자간에 일관성이 있습니까? 평가자 내부 / 사이에 얼마나 많은 차이가 있습니까? 이 등급을 평균화하고 있습니까? 평가자 편견을 어떻게 처리하고 있습니까?
2. 반복되는 측정으로 무슨 의미인지 정확히 모르겠습니다. 실제로 반복되는 경우 (처리 조합이 변경되지 않은 여러 데이터 포인트) 자유도를 추가하지 않습니다. DF가 5 개인 것처럼 보입니다. Mark가 지적했듯이 선형 관계 (비선형 인종 / 윤리 상태는 비논리적 임)를 찾는 것이 가장 논리적이므로 공변량의 선형 효과를 추정하기 위해 자유도를 "포기"해야합니다 (상호 작용 없음) ).
삼. 공변량을 조사하기 위해 DF를 추가하려면 반복 실험을 권장합니다 (모델에 고정 효과와 임의 효과가 모두 있음).
4. 고정 효과에 대해 순차적 테스트 (유형 1) 및 부분 (유형 3)을 사용하여 공변량을 분석 (모형 적합)합니다. VIF를 켜고 (모수 추정값에 열 추가) 예측 변수 간의 상관 관계를 찾습니다.
