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Analisi a 2 vie della covarianza, misure ripetute

Uso JMP Pro 14.1.0 su un Mac. Voglio eseguire analisi di misure ripetute sulla covarianza. 

 

Nei miei dati ci sono due variabili di raggruppamento per soggetti, razza / stato etnico (B v H v W) e genere (M v F), quindi sei celle di stato e genere. 

 

Esistono sei variabili dipendenti, tutte derivate da una scala di valutazione completata dal genitore, quindi le variabili dipendenti possono essere correlate. 

 

I soggetti in ciascuna cellula variano leggermente in base all'età media e l'età del soggetto potrebbe influire sulle variabili dipendenti, quindi voglio covare in base all'età. 

 

Quali sono i miei passi in JMP per fare questo? 

Ri: analisi a 2 vie della covarianza, misure ripetute

Non sono del tutto chiaro sulla progettazione dello studio, ma provo questo approccio. Innanzitutto, crea una tabella di dati con una colonna di dati per razza / stato etnico, sesso, età e le sei risposte. Inserisci ogni risposta su una riga separata. In altre parole, non riassumere i dati per "cella".

 

Seleziona Analizza> Adatta modello. Seleziona le sei colonne dei dati di risposta e fai clic su Y. Seleziona lo stato, il sesso e l'età. Fai clic su Macro e seleziona Fattoriale in Grado. Questo modello presuppone la possibilità di interazioni (ad esempio, l'effetto dell'età potrebbe differire tra i sessi) ma nessun effetto non lineare. È un buon punto di partenza. Assicurati di selezionare l'opzione Adatta separatamente nell'angolo in alto a destra. Fai clic su Esegui.

 

Consulta la Guida> Libri> Raccordo dei modelli lineari. Esistono diversi capitoli correlati relativi a questi modelli e alle opzioni e ai risultati della piattaforma Fit Least Squares.

Ri: analisi a 2 vie della covarianza, misure ripetute

grazie. la tabella dei dati è già impostata come dici tu, quindi sarà facile provarla. esaminerò anche quei riferimenti che hai dato

Ri: analisi a 2 vie della covarianza, misure ripetute

Sono sempre sorpreso dal fatto che Mark offra così buoni consigli con così pochi input ... In ogni caso ho qualche pensiero aggiuntivo:

1. Cosa sono le "scale di valutazione completate dai genitori" ?.  Hai valutato questo sistema di misurazione? C'è coerenza all'interno e tra i valutatori? Quante variazioni ci sono all'interno / tra i valutatori? Stai solo facendo una media di queste valutazioni? Come gestisci il bias rater?

2. Non sono esattamente sicuro di cosa intendi con misure ripetute.  Se effettivamente sono ripetizioni (più punti dati senza cambiare le combinazioni di trattamento), non aggiungono gradi di libertà.  Quindi sembra che avrai 5 DF. Come sottolinea Mark, sarebbe più logico cercare relazioni lineari (lo stato etnico / di razza non lineare è illogico) quindi dovrai "rinunciare" a un certo grado di libertà per stimare l'effetto lineare della covariata (nessuna interazione ).

3. In genere consiglierei repliche per aggiungere DF per indagare sulle covariate (nel modello si avranno effetti sia fissi che casuali).  

4. Analizzare (modello adatto) la covariata usando test sequenziali (Tipo 1) e parziali (Tipo 3) per gli effetti fissi. Attiva VIF (aggiungi colonna nelle stime dei parametri) per cercare la correlazione tra le variabili del predittore.