共分散の2ウェイ分析、反復測定MacでJMP Pro 14.1.0を使用しています。共分散の反復測定分析を実行したい。
私のデータには、人種/民族の状態（B v H v W）と性別（M v F）の2つのグループ化変数があります。したがって、6つのセルの状態と性別です。
6つの従属変数があり、すべて親が完成した評価尺度から派生しているため、従属変数は相関する場合があります。
各セルの被験者の平均年齢はわずかに異なり、被験者の年齢は従属変数に影響を与える可能性があるため、年齢に応じて変化させたいと考えています。
これを行うためのJMPの手順は何ですか？
再：共分散の二元分析、反復測定私は研究のデザインについて完全に明確ではありませんが、このアプローチを試してください。最初に、人種/民族ステータス、性別、年齢、6つの回答のデータ列を含むデータテーブルを作成します。各応答を別々の行に入力します。つまり、「セル」ごとにデータを事前に要約しないでください。
[分析]> [モデルの適合]を選択します。6つの応答データ列を選択し、[Y]をクリックします。ステータス、性別、年齢を選択します。[マクロ]をクリックし、[階乗の階乗]を選択します。このモデルは、相互作用の可能性（年齢の影響は性別によって異なる可能性がある）を想定していますが、非線形効果は想定していません。始めるには良い場所です。必ず右上隅にある「個別に合わせる」オプションを選択してください。実行をクリックします。
[ヘルプ]> [書籍]> [線形モデルの近似]を参照してください。これらのモデルと、Fit Least Squaresプラットフォームからのオプションと結果を扱う関連する章がいくつかあります。
再：共分散の二元分析、反復測定ありがとうございました。データテーブルは既にあなたの言う通りに設定されているので、簡単に試せます。私もあなたが与えたそれらの参照を調べます
再：共分散の二元分析、反復測定私はいつもマークがほんの少しの入力でこのような良いアドバイスを提供することに驚いています... いずれにせよ、私はいくつかの追加の考えがあります：
1。「親が完成した評価尺度」とは何ですか？ この測定システムを評価しましたか？評価者内および評価者間に一貫性はありますか？評価者内/評価者間の変動はどれくらいですか？これらの評価を平均していますか？評価者のバイアスをどのように処理していますか？
2。あなたが繰り返し測定することの意味が正確にはわかりません。 実際にそれらが繰り返される場合（治療の組み合わせが変わらない複数のデータポイント）、自由度は追加されません。 5つのDFがあるようです。マークが指摘しているように、線形関係を探すのが最も論理的です（非線形の人種/倫理状態は非論理的です）ので、共変量の線形効果を推定するために自由度を「あきらめる」必要があります（相互作用なし） ）。
3。私は通常、共変量を調査するためにDFを追加するために複製をお勧めします（モデルには固定効果とランダム効果の両方があります）。
4。固定効果の逐次検定（タイプ1）および部分検定（タイプ3）を使用して共変量を分析（モデルに適合）します。VIFをオンにして（パラメーター推定値に列を追加）、予測変数間の相関を探します。
