协方差的 2 路分析、重复测量我在 Mac 上使用 JMP Pro 14.1.0。 我想对协方差进行重复测量分析。
在我的数据中，受试者有两个分组变量，种族/族裔身份（B v H v W）和性别（M v F），因此有六个身份和性别单元格。
有六个因变量，全部来自父母完成的评分量表，因此因变量可能是相关的。
每个单元格中的受试者的平均年龄略有不同，受试者年龄可能会影响因变量，因此我想在年龄上进行协变。
我在 JMP 中需要采取哪些步骤来执行此操作？
回复：协方差的 2 路分析，重复测量我总是很惊讶马克如何以如此少的投入提供如此好的建议...... 无论如何，我还有一些额外的想法：
1. 什么是“家长完成的评分量表”？ 您评估过这个测量系统吗？ 评估者内部和评估者之间是否具有一致性？ 评估者内部/之间有多少差异？ 您只是对这些评级进行平均吗？ 您如何处理评估者偏见？
2. 我不太清楚你所说的重复测量是什么意思。 如果它们确实是重复的（多个数据点没有改变治疗组合），它们不会增加自由度。 所以看起来你将有 5 个 DF。 正如马克指出的那样，寻找线性关系是最合乎逻辑的（非线性种族/道德地位是不合逻辑的），因此你将不得不“放弃”一定程度的自由度来估计协变量的线性效应（没有交互作用） ）。
3. 我通常会建议通过重复添加 DF 来研究协变量（模型中将同时具有固定效应和随机效应）。
4. 使用固定效应的顺序检验（类型 1）和部分检验（类型 3）分析（拟合模型）协变量。 打开 VIF（在参数估计中添加列）以查找预测变量之间的相关性。
回复：协方差的 2 路分析，重复测量谢谢。数据表已经按照你说的方式设置好了，所以很容易尝试。我也会检查你提供的那些参考资料
回复：协方差的 2 路分析，重复测量我不太清楚这项研究的设计，但尝试一下这种方法。 首先，创建一个数据表，其中包含种族/族裔身份、性别、年龄和六个响应的数据列。 在单独的行中输入每个响应。 换句话说，不要按“单元格”预先汇总数据。
选择分析 > 拟合模型。 选择六个响应数据列并单击 Y。 选择身份、性别和年龄。 单击宏并选择阶乘阶数。 该模型假设存在相互作用的可能性（例如，年龄的影响可能因性别而异），但没有非线性影响。 这是一个很好的起点。 请务必选择右上角的“单独调整”选项。 单击运行。
请参阅“帮助”>“书籍”>“拟合线性模型”一书。 有几个相关章节讨论这些模型以及拟合最小二乘平台的选项和结果。
