在實踐中對篩选和建模實驗進行全面規劃明治大學大學院Business學部小川彰
慶應義University大學研究生院衛生管理學研究科高橋武典
在實驗設計中，用少量實驗縮小因子後，使用縮小的因子對特性進行建模並確定可以獲得所需特性的水平非常重要。作為統計質量控制方法，前者稱為篩選，後者稱為建模，將它們分別處理。但是，實際上，這兩種方法通常都是通過一系列方法來實現的，因此需要從全面的角度規劃篩选和建模實驗，以實現實驗目的。在本演講中，我們將回顧用於改進加工過程和分析結果的JMP篩选和建模的實驗設計。評審要點應考慮到特定目標，要考慮的限制因素，建議的計劃等，以製定全面的實驗計劃。實驗進行後，還包括目標的實現，成本效益和利益相關者的評估。在本演示中，我們將從實驗計劃的綜合角度總結問題，並展示未來實驗計劃的前景。
美國能源部電子海報預測建模
