Facultad de Administración de Empresas de la Universidad Mejiro Akira Ogawa
Takenori Takahashi Profesor visitante, Escuela de Graduados en Gestión de la Salud, Universidad de Keio
En el diseño de experimentos, después de reducir los factores con un pequeño número de experimentos, es importante modelar las características utilizando los factores reducidos y determinar el nivel al que se pueden obtener las características deseadas.Como método de control estadístico de calidad, el primero se llama detección y el segundo se llama modelado, y se tratan por separado.En la práctica, sin embargo, ambos a menudo se implementan como una serie de enfoques, y los experimentos de cribado y modelado deben planificarse desde una perspectiva integral para lograr el propósito del experimento.En esta presentación, revisaremos el diseño experimental de cribado y modelado JMP aplicado en la mejora del proceso de mecanizado y los resultados del análisis.Los puntos de revisión deben tener en cuenta objetivos específicos, limitaciones a considerar, planes recomendados, etc., con respecto a la creación de un plan experimental integral.Después de realizar el experimento, también se incluye el logro de objetivos, la rentabilidad y la evaluación de los interesados.En esta presentación, resumiremos los problemas desde el punto de vista integral del plan experimental y mostraremos las perspectivas para el plan experimental en el futuro.
