分发平台是 JMP 中使用最广泛的平台之一。 该平台不仅用于测试哪种分布适合您的数据，还用于数据探索、能力分析等等。 该平台自 JMP 第一个版本以来就已存在，现在是进行现代化改造的时候了。JMP 15实现了这个常用平台的现代化。
我的第一次博客文章JMP 15 中详细介绍了新装配工。 第二博客文章详细比较分布拟合。 这篇博文详细介绍了可用于拟合分布的新选项。
诊断图
诊断图已替换为两个新图（QQ 和 PP 图）。 分位数-分位数 (QQ) 图显示了观测值与使用估计参数获得的分位数之间的关系。 百分位-百分位 (PP) 图显示了经验累积分布函数 (CDF) 与使用估计参数获得的拟合 CDF 之间的关系。
要查看这些图的示例，请打开质量控制示例数据文件夹中的 Braces.jmp。
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Braces.jmp");
选择分析->分布。将 # 个缺陷指定为 Y、列，然后单击“确定”。
从 # 个缺陷旁边的红色小三角中，选择离散拟合 -> 拟合负二项式。 从拟合负二项分布旁边的红色三角形中，选择 QQ 图和 PP 图。
对于 QQ 图，大多数观测值都落在对角线附近。 最后一点值得商榷。 如果这两个集合（拟合的负二项式分位数和 # 个缺陷）来自相同的分布，则这些点应大致沿着参考线落下。 PP 图也有类似的解释。 PP 图中的点大致沿着参考线分布，表明负二项式拟合 CDF 和经验 CDF 来自具有相同分布的总体。
分析器
添加了两个分析器。 分布刻画器是累积分布函数 (CDF) 的预测刻画器。 分位数刻画器是分位数函数的预测刻画器。
使用前面的示例，从“拟合负二项分布”旁边的红色小三角菜单中选择“分布刻画器”和“分位数刻画器”。
如果数据遵循拟合的负二项式分布，则分布刻画器显示获得 27 个或更少缺陷的概率为 0.896934 (~90%)。 分位数刻画器给出了分布刻画器的倒数。 对于此示例，我们获得 7 个或更少缺陷的概率为 0.1 或 10%。 分析器是交互式的。 您可以移动滑块来确定不同数量的缺陷的概率。
保存列
添加了两个新的保存栏功能。 保存分布公式将列保存到数据表中，其中包含使用估计参数值计算的累积分布函数 (CDF) 公式。 保存模拟公式将一列保存到数据表中，其中包含使用估计参数生成模拟值的公式。 此列可在“模拟”实用程序中使用。
拟合优度
拟合优度检验已标准化为连续拟合的 Anderson-Darling 和离散拟合的 Pearson 卡方检验。 Pearson 卡方检验改进了垃圾箱的创建。 联合管理计划现在满足每个箱中至少有五个预期观测值的经验法则。
对于前面的示例，单击拟合负二项分布旁边的红色三角形，然后选择拟合优度。
p 值为 0.4971。 在任何有意义的 alpha 水平上，我们都无法拒绝数据来自负二项式分布的原假设。
概括
- QQ剧情
- PP图
- 分布分析器
- 分位数刻画器
- 保存分配公式
- 保存模拟公式
- 安德森-达林
- 皮尔逊卡方改进的分箱
这三篇博客文章只触及了表面JMP 15分销平台的新功能。 请参阅我的下一篇博文，其中我详细介绍了分发平台中的新功能选项。
Anderson-Darling 测试确实需要更多的处理时间。这就是您为获得更值得信赖的 p 值而付出的代价。
装配工的更新是非常受欢迎的。然而，当包含拟合优度时，现在性能会受到显着影响：
将 3 个分布拟合到 20 个列变量：
旧版：0.4 秒
新：6.3 秒
鉴于我没有拟合 20 个列变量，而是接近 1000 个，这对性能来说是相当大的影响！
在以前的版本中，令人沮丧的是，有些发行版本质上有 qq 情节，而另一些发行版则有 pp 情节。 因此，我们决定为每个分布提供两者，而不是选择最适合每个分布的诊断图。
正如您所发现的，置信区间带尚未添加到这些图中。开发者确实打算添加这些。目前，我们正在研究 JMP 17 中的可能实施方式。
之前的诊断图包括置信区间，看起来像 JMP 的正常分位数图。新的 QQ 图似乎不允许有界限，并且似乎是正常分位数图的镜像。造成这一变化的原因是什么？区间可以包含在 QQ 图中吗？（这些间隔的缺乏导致了培训演示的相当大的重建，我想了解更改的原因。）
