分發平台是 JMP 中使用最廣泛的平台之一。 該平台不僅用於測試哪種分佈適合您的數據，還用於數據探索、能力分析等等。 該平台自 JMP 第一個版本以來就已存在，現在是進行現代化改造的時候了。JMP 15實現了這個常用平台的現代化。
我的第一次部落格文章JMP 15 中詳細介紹了新組裝工。 第二部落格文章詳細比較分佈擬合。 這篇文章詳細介紹了可用於擬合分佈的新選項。
診斷圖
診斷圖已替換為兩個新圖（QQ 和 PP 圖）。 分位數-分位數 (QQ) 圖顯示了觀測值與使用估計參數獲得的分位數之間的關係。 百分位-百分位 (PP) 圖顯示了經驗累積分佈函數 (CDF) 與使用估計參數獲得的擬合 CDF 之間的關係。
若要查看這些圖表的範例，請開啟品質控制範例資料資料夾中的 Braces.jmp。
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Braces.jmp");
選擇分析->分佈。將 # 個缺陷指定為 Y、列，然後按一下「確定」。
從 # 個缺陷旁邊的紅色小三角中，選擇離散擬合 -> 擬合負二項式。 從擬合負二項分佈旁的紅色三角形中，選擇 QQ 圖和 PP 圖。
對於 QQ 圖，大多數觀測值都落在對角線附近。 最後一點值得商榷。 如果這兩個集合（擬合的負二項式分位數和 # 個缺陷）來自相同的分佈，則這些點應大致沿著參考線落下。 PP 圖也有類似的解釋。 PP 圖中的點大致沿著參考線分佈，顯示負二項式擬合 CDF 和經驗 CDF 來自具有相同分佈的總體。
分析器
新增了兩個分析器。 分佈刻畫器是累積分佈函數 (CDF) 的預測刻畫器。 分位數刻畫器是分位數函數的預測刻畫器。
使用前面的範例，從「擬合負二項分佈」旁邊的紅色小三角選單中選擇「分佈刻畫器」和「分位數刻畫器」。
如果資料遵循擬合的負二項式分佈，則分佈刻畫器顯示獲得 27 個或更少缺陷的機率為 0.896934 (~90%)。 分位數刻畫器給出了分佈刻畫器的倒數。 對於此範例，我們獲得 7 個或更少缺陷的機率為 0.1 或 10%。 分析器是互動的。 您可以移動滑桿來確定不同數量的缺陷的機率。
儲存列
新增了兩個新的保存欄功能。 保存分佈公式將列保存到資料表中，其中包含使用估計參數值計算的累積分佈函數 (CDF) 公式。 儲存模擬公式將一列儲存到資料表中，其中包含使用估計參數產生模擬值的公式。 此列可在“模擬”實用程式中使用。
擬合優度
適合度檢定已標準化為連續擬合的 Anderson-Darling 和離散擬合的 Pearson 卡方檢定。 Pearson 卡方檢定改進了垃圾箱的創建。 聯合管理計劃現在滿足每個箱中至少有五個預期觀測值的經驗法則。
對於前面的範例，按一下擬合負二項分佈旁邊的紅色三角形，然後選擇擬合優度。
p 值為 0.4971。 在任何有意義的 alpha 水準上，我們都無法拒絕資料來自負二項式分佈的原假設。
概括
- QQ劇情
- PP圖
- 分佈分析器
- 分位數刻畫器
- 保存分配公式
- 保存模擬公式
- 安德森-達林
- 皮爾遜卡方改良的分箱
這三篇部落格文章只觸及了表面JMP 15分銷平台的新功能。 請參閱我的下一篇博文，其中我詳細介紹了分發平台中的新功能選項。
Anderson-Darling 測驗確實需要更多的處理時間。這就是您為獲得更值得信賴的 p 值所付出的代價。
裝配工的更新是非常受歡迎的。然而，當包含擬合優度時，現在效能會受到顯著影響：
將 3 個分佈擬合到 20 個列變數：
舊版：0.4 秒
新：6.3 秒
鑑於我沒有擬合 20 個列變量，而是接近 1000 個，這對性能來說是相當大的影響！
在先前的版本中，令人沮喪的是，有些發行版本質上有 qq 情節，而有些發行版則有 pp 情節。 因此，我們決定為每個分佈提供兩者，而不是選擇最適合每個分佈的診斷圖。
正如您所發現的，置信區間帶尚未添加到這些圖中。開發者確實打算添加這些。目前，我們正在研究 JMP 17 中的可能實施方式。
先前的診斷圖包括置信區間，看起來像 JMP 的正常分位數圖。新的 QQ 圖似乎不允許有界限，並且似乎是正常分位數圖的鏡像。造成這項變化的原因是什麼？區間可以包含在 QQ 圖中嗎？（這些間隔的缺乏導致了培訓演示的相當大的重建，我想了解更改的原因。）
