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Re : FFT 및 IFFT (로우 패스, 하이 패스 또는 밴드 패스)를 사용하여 필터링

가장 좋은 방법은 데이터를 MATLAB, python 또는 R로 내보내 필터링을 수행 한 다음 시각화를 위해 데이터를 JMP로 가져 오는 것입니다. 이것이 제안한 해결책이었습니다. 다니엘 (직원) 이 게시물.

Re : FFT 및 IFFT (로우 패스, 하이 패스 또는 밴드 패스)를 사용하여 필터링

JSL의 FFT 기능을 사용하여 탐색하려면 다음을 수행하십시오.

https://community.jmp.com/t5/Uncharted/FFT-and-DTMF/ba-p/28974

https://community.jmp.com/t5/Uncharted/FFT-Video/ba-p/21017

https://community.jmp.com/t5/Uncharted/Butterworth-2D-FFT-Filter/ba-p/216519

처음 2 개는 1D 데이터에서 작동하여 신호를 찾습니다. 세 번째는 고주파 노이즈를 제거하기 위해 2D 데이터에 대해 저역 통과 작업을 수행합니다.

FFT 및 IFFT (저역 통과, 고역 통과 또는 대역 통과)를 사용하여 필터링

시계열 데이터 세트에서 특정 주파수를 필터링하고 싶습니다. 시계열의 스펙트럼 밀도를 사용하면 FFT와 피크를 볼 수 있지만 이러한 유형의 DSP 작업을 수행 할 수있는 내장 필터가 있는지 궁금합니다.

 

예를 들어, FFT ()를 사용하면 선택한 주파수 만있는 새로운 신호를 갖도록 역으로 할 수 있습니다.