Filtern mit FFT und IFFT (Tiefpass, Hochpass oder Bandpass)Ich möchte bestimmte Häufigkeiten in einem Zeitreihendatensatz herausfiltern. Mit der spektralen Dichte in Time Series kann ich die FFT und ihre Spitzen sehen, aber ich frage mich, ob es einen eingebauten Filter gibt, um diese Art von DSP-Operationen durchzuführen.
Mit FFT() kann man beispielsweise das Gegenteil tun, um ein neues Signal nur mit den ausgewählten Frequenzen zu erhalten.
Betreff: Filtern mit FFT und IFFT (Tiefpass, Hochpass oder Bandpass)Und wenn Sie die Verwendung der FFT-Funktion von JSL erkunden möchten:
https://community.jmp.com/t5/Uncharted/FFT-and-DTMF/ba-p/28974
https://community.jmp.com/t5/Uncharted/FFT-Video/ba-p/21017
https://community.jmp.com/t5/Uncharted/Butterworth-2D-FFT-Filter/ba-p/216519
Die ersten beiden arbeiten mit 1D-Daten und suchen nach Signalen. Der dritte führt eine Tiefpassoperation an 2D-Daten durch, um hochfrequentes Rauschen zu entfernen.
Betreff: Filtern mit FFT und IFFT (Tiefpass, Hochpass oder Bandpass)Am besten exportieren Sie die Daten zur Filterung nach MATLAB, Python oder R und importieren die Daten dann zur Visualisierung in JMP. Dies war die Lösung, die von vorgeschlagen wurde @Daniel_Valente (Mitarbeiter) in dieser Beitrag.
