모델 검증/검증여러분 모두에게,
DoE로 생성된 20개의 데이터에서 모델을 생성했습니다.
또한 동일한 설계 공간에서 LHS로 설계된 병렬 20개 실행을 실행합니다.
나는 LHS로 얻은 관찰된 반응을 DoE로 얻은 예측된 반응과 비교하고 싶습니다.
초기 DoE 모델을 검증/검증하기 위해 어떤 종류의 절차를 제안하시겠습니까?
동등성 테스트를 사용했지만 엄격한 테스트로 보입니다.
JMP Pro가 없다는 점에 유의하십시오.
많은 감사,
휴고
@martindemel
Re: 모델 검증/검증많은 정보 감사합니다. 실제로 차이점이 있습니다(그러나 모두 약간의 차이가 있음).Re: 모델 검증/검증LHS는 라틴 Hypercube Sampling을 나타내며 공간을 채우는 디자인입니다. 이 LHS 설계를 설계하기 위해 DoE와 동일한 요소를 사용했습니다. 제안에 감사드립니다.Re: 모델 검증/검증궁금한 점이 있습니다. 동일한 요인에 대해 두 DOE에서 얻은 모델 간의 차이점이 있다면 무엇입니까?
Re: 모델 검증/검증예측된 반응과 관찰된 반응 간의 유의한 차이에 대해 일치 쌍 t-검정을 사용할 수 있습니다. 즉, 원래 모델을 사용하여 라틴 초제곱 설계에서 각 런에 대한 반응을 예측합니다. 데이터 테이블은 이 분석을 위해 두 개의 데이터 열을 사용합니다. Matched Pairs 출시를 위한 Y 역할에서 예측하고 관찰한 대로 입력합니다.
Re: 모델 검증/검증'LHS'가 무엇인지 명확하지 않지만... 결과를 비교하는 것과 관련하여 간단하게 시작하겠습니다. 'LHS'가 원래 DOE의 설계 공간 전반에 걸쳐 예측을 수행하는 데 사용된 치료 조합에 해당하는 치료 조합에 대한 동일한 치료 조합에 대한 일종의 실증적 조사라고 가정하겠습니다. 그렇다면 간단하게 시작하겠습니다. 예측된 값과 'LHS' 값 간의 차이에 대한 히스토그램일 수도 있습니다. 그런 다음 예측된 값과 LHS 값의 산점도(Graph Builder 또는 Fit Y by X)가 한 축에 예측 값이 있고 다른 축에는 LHS가 있습니다.
