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Modellverifizierung/-validierung

Hallo zusammen,

 

Ich habe ein Modell aus 20 Daten generiert, die mit einem DoE generiert wurden.

 

Ich führe auch parallel 20 Läufe aus, die mit einem LHS auf demselben Designspace entworfen wurden.

 

Ich möchte die mit dem LHS erhaltenen beobachteten Reaktionen mit den mit dem DoE erhaltenen vorhergesagten Reaktionen vergleichen.

 

Welche Art von Verfahren würden Sie vorschlagen, um das anfängliche DoE-Modell zu validieren/verifizieren?

 

Ich habe Äquivalenztests verwendet, aber es sieht nach einem strengen Test aus (ich meine, ein Modell scheint sehr leistungsfähig zu sein, um einen solchen Test zu bestehen).

 

Bitte beachten Sie, dass ich kein JMP Pro habe,

Danke vielmals,

Hugo

@martindemel

Betreff: Modellverifizierung/-validierungVielen Dank für den Tipp. Tatsächlich gibt es Unterschiede (aber alles eher kleine Unterschiede).Betreff: Modellverifizierung/-validierungLHS steht für Latin Hypercube Sampling und ist ein raumfüllendes Design. Ich habe die gleichen Faktoren wie für das DoE verwendet, um dieses LHS-Design zu entwerfen. Danke für die Vorschläge.Betreff: Modellverifizierung/-validierung

Nur neugierig: Was ist der Unterschied, falls vorhanden, zwischen den Modellen, die von den beiden DOEs für dieselben Faktoren erhalten wurden?

Betreff: Modellverifizierung/-validierung

Sie können einen t-Test für übereinstimmende Paare für einen signifikanten Unterschied zwischen der vorhergesagten Reaktion und der beobachteten Reaktion verwenden. Das heißt, verwenden Sie das ursprüngliche Modell, um die Antwort für jeden Lauf im lateinischen Hyperquadrat-Design vorherzusagen. Ihre Datentabelle verwendet für diese Analyse zwei Datenspalten. Geben Sie sie wie vorhergesagt und beobachtet in der Y-Rolle für den Start von Matched Pairs ein.

Betreff: Modellverifizierung/-validierung

Mir ist nicht klar, was ein "LHS" ist ... aber ich würde einfach anfangen, wenn es um den Vergleich der Ergebnisse geht. Ich nehme an, ein „LHS“ ist eine Art empirische Untersuchung derselben Behandlungskombination für eine Behandlungskombination, die den Behandlungskombinationen entspricht, die verwendet wurden, um die Vorhersagen über den Designraum des ursprünglichen DOE zu treffen? Wenn das der Fall ist, würde ich einfach anfangen. Vielleicht nur ein Histogramm der Differenz zwischen den vorhergesagten Werten und den „LHS“-Werten. Dann vielleicht ein Streudiagramm (Graph Builder oder Fit Y by X) der vorhergesagten vs. LHS-Werte, mit den vorhergesagten Werten auf einer Achse, der LHS auf der anderen.