Vérification/validation du modèleChers tous,
J'ai généré un modèle à partir de 20 données générées avec un DoE.
J'exécute également en parallèle 20 pistes conçues avec un LHS sur le même espace de conception.
Je voudrais comparer les réponses observées obtenues avec le LHS aux réponses prédites obtenues avec le DoE.
Quel type de procédure suggéreriez-vous pour valider/vérifier le modèle DoE initial ?
J'ai utilisé des tests d'équivalence mais cela ressemble à un test rigoureux (je veux dire, un modèle semble être très performant pour réussir un tel test).
Veuillez noter que je n'ai pas JMP Pro,
Merci beaucoup,
Hugo
@martindemel
Objet : Vérification/validation du modèleMerci beaucoup pour le conseil. En fait, il y a des différences (mais toutes des différences plutôt petites).Objet : Vérification/validation du modèleLHS indique Latin Hypercube Sampling et est une conception de remplissage d'espace. J'ai utilisé les mêmes facteurs que pour le DoE pour concevoir cette conception LHS. Merci pour les suggestions.Objet : Vérification/validation du modèleJuste curieux : quelle est la différence, le cas échéant, entre les modèles obtenus des deux DOE pour les mêmes facteurs ?
Objet : Vérification/validation du modèleVous pouvez utiliser un test t de paires appariées pour une différence significative entre la réponse prédite et la réponse observée. Autrement dit, utilisez le modèle d'origine pour prédire la réponse pour chaque exécution dans le plan hyper-carré latin. Votre tableau de données utilisera deux colonnes de données pour cette analyse. Entrez-les comme prévu et observé dans le rôle Y pour le lancement des paires appariées.
Objet : Vérification/validation du modèleCe n'est pas clair pour moi ce qu'est un «LHS» ... mais je commencerais simplement en comparant les résultats. Je suppose qu'un "LHS" est une sorte d'enquête empirique sur la même combinaison de traitements pour une combinaison de traitements correspondant aux combinaisons de traitements utilisées pour faire les prédictions dans l'espace de conception du DOE d'origine ? Si c'est le cas, je commencerais simplement. Peut-être juste un histogramme de la différence entre les valeurs prédites et les valeurs 'LHS'. Ensuite, peut-être un nuage de points (Graph Builder ou Fit Y by X) des valeurs prédites par rapport à LHS, avec les valeurs prédites sur un axe, la LHS sur l'autre.