模型验证/确认亲爱的大家，
我从 DoE 生成的 20 个数据中生成了一个模型。
我还在同一设计空间上并行运行了 20 次使用 LHS 设计的运行。
我想将使用 LHS 获得的观察响应与使用 DoE 获得的预测响应进行比较。
您建议使用哪种程序来验证/验证初始 DoE 模型？
我使用了等效测试，但它看起来是一个严格的测试（我的意思是，一个模型似乎表现出色，可以通过这样的测试）。
请注意，我没有 JMP Pro，
非常感谢，
雨果
@martindemel
回复：模型验证/确认非常感谢您的提示。 实际上，存在差异（但都是相当小的差异）。回复：模型验证/确认LHS 表示拉丁超立方体采样，是一种空间填充设计。 我使用与 DoE 相同的因素来设计这个 LHS 设计。 感谢您的建议。回复：模型验证/确认只是好奇：对于相同因素，从两个 DOE 获得的模型之间有什么区别（如果有的话）？
回复：模型验证/确认对于预测响应和观察响应之间的显着差异，您可以使用配对 t 检验。 也就是说，使用原始模型来预测拉丁超方设计中每次运行的响应。 您的数据表将使用两个数据列进行此分析。 在匹配对启动的 Y 角色中按照预测和观察输入它们。
回复：模型验证/确认我不清楚“LHS”是什么......但我会从比较结果开始简单。 我会假设“LHS”是对与用于在原始 DOE 设计空间中进行预测的治疗组合相对应的治疗组合的相同治疗组合的某种实证研究？ 如果是这样的话，我会从简单的开始。 也许只是预测值和“LHS”值之间差异的直方图。 然后可能是预测值与 LHS 值的散点图（图形生成器或通过 X 拟合 Y），其中一个轴上的预测值，另一个轴上的 LHS。
