模型驗證/確認各位，
我根據 DoE 生成的 20 個數據生成了一個模型。
我還在同一設計空間上並行運行了 20 次使用 LHS 設計的運行。
我想將使用 LHS 獲得的觀察到的響應與使用 DoE 獲得的預測響應進行比較。
您建議採用哪種程序來驗證/驗證初始 DoE 模型？
我使用了等價測試，但它看起來是一個嚴格的測試（我的意思是，一個模型似乎能夠很好地通過這樣的測試）。
請注意，我沒有 JMP Pro，
非常感謝，
雨果
@馬丁德梅爾
回复：模型驗證/確認非常感謝您的提示。 實際上，存在差異（但差異都很小）。回复：模型驗證/確認LHS 表示拉丁超立方採樣，是一種空間填充設計。 我使用與 DoE 相同的因素來設計此 LHS 設計。 感謝您的建議。回复：模型驗證/確認只是好奇：對於相同因素，從兩個 DOE 獲得的模型之間有什麼區別（如果有的話）？
回复：模型驗證/確認您可以使用配對 t 檢驗來確定預測響應和觀察到的響應之間的顯著差異。 也就是說，使用原始模型來預測拉丁超平方設計中每次運行的響應。 您的數據表將使用兩個數據列進行此分析。 按照預測和觀察到的 Y 角色輸入它們，以啟動匹配對。
回复：模型驗證/確認我不清楚“LHS”是什麼......但我會從比較結果開始簡單。 我假設“LHS”是對相同治療組合的某種實證研究，用於與用於在原始 DOE 設計空間中進行預測的治療組合相對應的治療組合？ 如果是這樣的話，我會從簡單的開始。 也許只是預測值和“LHS”值之間差異的直方圖。 然後可能是預測值與 LHS 值的散點圖（圖形生成器或通過 X 擬合 Y），其中預測值在一個軸上，LHS 在另一軸上。
