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Verificación / validación del modelo

Queridos todos,

 

Generé un modelo a partir de 20 datos generados con un DoE.

 

También corro en paralelo 20 carreras diseñadas con un LHS en el mismo espacio de diseño.

 

Me gustaría comparar las respuestas observadas obtenidas con el LHS con las respuestas predichas obtenidas con el DoE.

 

¿Qué tipo de procedimiento sugeriría para validar / verificar el modelo DoE inicial?

 

Utilicé la prueba de equivalencia pero parece una prueba rigurosa (quiero decir, un modelo parece tener un alto rendimiento para aprobar dicha prueba).

 

Tenga en cuenta que no tengo JMP Pro,

Muchas gracias,

Hugo

@martindemel

Re: Verificación / validación del modelo

No me queda claro qué es un 'LHS' ... pero comenzaría de manera simple con respecto a la comparación de los resultados. Supongo que un 'LHS' es algún tipo de investigación empírica de la misma combinación de tratamiento para la combinación de tratamiento correspondiente a las combinaciones de tratamiento utilizadas para hacer las predicciones a través del espacio de diseño original del DOE. Si ese es el caso, comenzaría simple. Tal vez solo un histograma de la diferencia entre los valores predichos y los valores 'LHS'. Entonces, tal vez un diagrama de dispersión (Graph Builder o Fit Y by X) de la predicción vs. Valores de LHS, con los valores predichos en un eje, el LHS en el otro.

Re: Verificación / validación del modelo

Puede usar una prueba t de pares coincidentes para una diferencia significativa entre la respuesta pronosticada y la respuesta observada. Es decir, use el modelo original para predecir la respuesta para cada ejecución en el diseño latino hiper-cuadrado. Su tabla de datos utilizará dos columnas de datos para este análisis. Ingrese como se predijo y observó en el rol Y para el lanzamiento de Parejas combinadas.

Re: Verificación / validación del modelo

Simplemente curioso: ¿cuál es la diferencia, si la hay, entre los modelos obtenidos de los dos DOE para los mismos factores?

Re: Verificación / validación del modeloLHS indica Latin Hypercube Sampling y es un diseño que llena espacios. Utilicé los mismos factores que para el DoE para diseñar este diseño LHS. Gracias por las sugerenciasRe: Verificación / validación del modeloMuchas gracias por la propina. En realidad, hay diferencias (pero todas diferencias bastante pequeñas).