在实践中对筛选和建模实验进行全面规划明治大学大学院Business学部小川彰
庆应义University大学研究生院卫生管理学研究科高桥武典
在实验设计中，用少量实验缩小因子后，使用缩小的因子对特性进行建模并确定可以获得所需特性的级别非常重要。作为统计质量控制方法，前者称为筛选，后者称为建模，将它们分别处理。但是，实际上，这两种方法通常都是通过一系列方法来实现的，因此需要从全面的角度规划筛选和建模实验，以实现实验目的。在本演讲中，我们将回顾用于改进加工过程和分析结果的JMP筛选和建模的实验设计。审查要点应考虑到有关制定综合实验计划的具体目标，要考虑的限制因素，建议的计划等。实验进行后，还包括目标的实现，成本效益和利益相关者的评估。在本演讲中，我们将从实验计划的综合角度总结问题，并展示未来实验计划的前景。
美国能源部电子海报预测建模
