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ANOVA bidirezionale sbilanciato

Ciao,

Per favore, posso ottenere aiuto per analizzare il seguente set di dati.

Agli uccelli sono stati forniti due diversi pellet di mangime (lunghi o corti) a tre diverse concentrazioni di proteine (100%, 80% e 60%). Voglio considerare l'effetto della concentrazione proteica e del tipo di mangime sia insieme che separatamente. Avevo intenzione di fare un ANOVA a due vie per considerare gli effetti separati e interattivi di questi fattori.

Tuttavia, durante il processo, un malfunzionamento dell'alimentatore ha comportato l'esclusione di alcune penne e il processo non è stato più bilanciato, poiché in ciascun trattamento sono presenti diversi numeri di repliche. Posso ancora fare l'ANOVA a due vie? E c'è un modo per eseguire una regressione lineare per vedere l'effetto graduale del calo della concentrazione proteica?

L'unità sperimentale qui è "Penna". Ogni settimana un campione di uccelli in ogni penna veniva pesato per il peso corporeo. Quindi alcuni parametri sono registrati in diversi punti temporali in ogni prova e alcuni parametri, cioè il margine lordo, sono registrati solo alla fine.

Grazie

Abbie

Ri: ANOVA bidirezionale sbilanciato

Puoi assolutamente fare l'analisi nel modo che intendi. Le dimensioni uguali del campione per ciascun trattamento sono una proprietà piacevole, massimizzano la potenza per la dimensione totale del campione e possono rendere le cose matematicamente più semplici. Sei in una situazione meno ideale, ma non ti è affatto impedito di poter fare un ANOVA a 2 vie. Tuttavia, poiché i tuoi dati sono longitudinali, potresti prendere in considerazione l'idea di eseguire un'analisi più sofisticata utilizzando la personalità mista nel modello di adattamento se disponi di JMP Pro (io no, quindi non posso mostrarti come costruire l'analisi ), ma dovrai impilare le colonne per il peso in diversi periodi di tempo e adattare il modello di intercettazioni / pendenze casuali. Penso che una struttura di correlazione AR (1) sarebbe la più appropriata per questi dati.

Ri: ANOVA bidirezionale sbilanciato

Grazie per questo. Nemmeno io ho JMP Pro, quindi farò semplicemente ANOVA a 2 vie in carne e ossa.