안녕하세요,
다음 데이터 세트를 분석하는 데 도움을받을 수 있습니다.
조류는 3 가지 상이한 농도의 단백질 (100 %, 80 % 및 60 %)에서 2 개의 상이한 공급 펠릿 (긴 대 짧은)을 제공 받았다. 단백질 농도와 사료 종류의 효과를 함께 또는 별도로 고려하고 싶습니다. 나는 이러한 요소들의 개별적이고 상호 작용하는 효과를 고려하기 위해 양방향 ANOVA를 수행 할 계획이었습니다.
그러나, 시험 동안, 피더 오작동은 일부 펜을 배제해야하고, 각각의 처리에서 상이한 수의 복제물이 있기 때문에 시험이 더 이상 균형을 유지하지 못했음을 의미 하였다. 여전히 양방향 ANOVA를 수행 할 수 있습니까? 그리고 단백질 농도 감소의 단계적 영향을보기 위해 선형 회귀를 수행하는 방법이 있습니까?
여기서 실험 단위는 "펜"입니다. 매주 각 펜의 새 샘플의 무게를 측정했습니다. 따라서 매개 변수 중 일부는 각 시행에서 서로 다른 시점에 기록되며 일부 매개 변수, 즉 총 마진은 끝에서만 기록됩니다.
고맙습니다
아비
원하는 방식으로 분석을 수행 할 수 있습니다. 각 처리에 대해 동일한 샘플 크기는 사용하기 쉬운 속성이며 전체 샘플 크기에 대한 검정력을 최대화하며 수학적으로 더 간단하게 만들 수 있습니다. 이상적인 상황은 아니지만 2 원 분산 분석을 수행하는 데 방해가되지는 않습니다. 그러나 데이터가 종단 적이므로 JMP Pro를 사용하는 경우 Fit Model의 혼합 성격을 사용하여보다 정교한 분석을 수행하는 것이 좋습니다 (그렇지 않으므로 분석 구성 방법을 보여줄 수 없습니다) )이지만 다른 시간대에 가중치의 열을 쌓고 임의 절편 / 경사 모델에 적합해야합니다. AR (1) 상관 관계 구조가이 데이터에 가장 적합하다고 생각합니다.
감사합니다. 나는 JMP Pro도 가지고 있지 않으므로 meatime에서 양방향 분산 분석을 수행 할 것입니다.
매우 감사합니다
아비
