不均衡な二元配置分散分析こんにちは、
次のデータセットを分析するのに助けを借りてください。
鳥には、3つの異なる濃度のタンパク質（100％、80％、および60％）で2つの異なる飼料ペレット（長対短）が与えられました。タンパク質濃度と飼料の種類の影響を一緒に、そして別々に検討したいと思います。私は、これらの要因の個別のインタラクティブな効果を検討するために、2元配置ANOVAを行うことを計画していました。
ただし、トライアル中にフィーダーが誤作動したため、一部のペンを除外する必要があり、各処理での複製数が異なるため、トライアルのバランスが取れなくなりました。双方向のANOVAを実行できますか？そして、タンパク質濃度の低下の段階的な効果を見るために線形回帰を実行する方法はありますか？
ここでの実験単位は「ペン」です。毎週、各ペンの鳥のサンプルの体重を量った。したがって、いくつかのパラメーターは各試行の異なる時点で記録され、いくつかのパラメーター、つまり粗利益は最後にのみ記録されます。
ありがとうございました
アビー
再：不均衡な二元配置分散分析意図したとおりに分析を行うことができます。 各処理のサンプルサイズが等しいというのは便利なプロパティであり、サンプルサイズ全体のパワーを最大化し、数学的に簡単にすることができます。 あなたは理想的ではない状況にありますが、2因子ANOVAを実行できることを妨げられることはありません。 ただし、データは縦断的であるため、JMP Proをお持ちの場合は、フィットモデルの混合パーソナリティを使用して、より洗練された分析を検討することをお勧めします（そうではないため、分析の作成方法を説明できません） ）、ただし、異なる期間で重みの列を積み上げ、ランダムな切片/勾配モデルに適合させる必要があります。 このデータにはAR（1）相関構造が最も適切だと思います。
再：不均衡な二元配置分散分析これありがとう。私もJMP Proを持っていないので、2ウェイANOVAを実行します。
どうもありがとう
アビー
