不平衡双向ANOVA你好，
请帮助我分析以下数据集。
为家禽提供了两种不同的饲料颗粒（长短饲料），三种不同的蛋白质浓度（100％，80％和60％）。我想同时考虑蛋白质浓度和饲料类型的影响。我打算进行两种方式的方差分析，以考虑这些因素的单独和交互作用。
但是，在试验过程中，进纸器故障意味着必须排除一些笔，并且试验不再平衡，因为每种处理重复的次数不同。我仍然可以进行双向方差分析吗？有什么方法可以进行线性回归来观察蛋白质浓度下降的逐步影响？
这里的实验单位是“笔”。每周称重每只鸡的体重。因此，某些参数会在每个试验的不同时间点记录下来，而某些参数（即毛利润率）只会记录在最后。
谢谢
阿比
回复：不平衡两种方差分析您绝对仍然可以按照您的意图进行分析。 每种处理方法均等的样本大小是一个很好的特性，它可以使总样本大小的功效最大化，并且可以简化数学过程。 您处在不太理想的情况下，但是您绝不会受到2向ANOVA的影响。 但是，由于您的数据是纵向的，如果您拥有JMP Pro，则可能需要考虑使用Fit Model中的混合个性进行更复杂的分析（我没有，所以我无法向您展示如何构建分析），但您需要在不同的时间段堆叠权重的列，并拟合随机截距/斜率模型。 我认为AR（1）相关结构最适合此数据。
回复：不平衡两种方差分析这次真是万分感谢。我也没有JMP Pro，所以我只会在肉食方面进行2种方差分析。
非常感谢
阿比
