不平衡雙向方差分析你好，
請幫助我分析以下數據集。
為雞提供三種不同蛋白質濃度（100%、80% 和 60%）的兩種不同的飼料顆粒（長與短）。 我想同時和單獨考慮蛋白質濃度和飼料類型的影響。 我計劃進行雙向方差分析來考慮這些因素的單獨影響和相互作用影響。
然而，在試驗過程中，餵食器故障意味著必須排除一些欄，並且試驗不再平衡，因為每個處理中有不同數量的重複。 我還能進行雙向方差分析嗎？ 有沒有辦法進行線性回歸來觀察蛋白質濃度下降的逐步影響？
這裡的實驗單位是“Pen”。 每週對每個欄內的雞樣本進行體重稱重。 因此，有些參數是在每次試驗的不同時間點記錄的，而有些參數（即毛利率）僅在最後記錄。
謝謝
艾比
回复：不平衡雙向方差分析這次真是萬分感謝。 我也沒有 JMP Pro，所以我將在實時中進行 2 向方差分析。
非常感謝
艾比
回复：不平衡雙向方差分析您絕對仍然可以按照您想要的方式進行分析。每個處理的樣本量相等是一個很好的特性，可以最大化總樣本量的功效，並且可以使數學上的事情變得更簡單。您的情況不太理想，但執行雙向方差分析不會受到任何阻礙。但是，由於您的數據是縱向的，如果您有 JMP Pro，您可能需要考慮使用擬合模型中的混合個性進行更複雜的分析（我沒有，所以我無法向您展示如何構建分析），但您需要堆疊不同時間段的權重列並擬合隨機截距/斜率模型。我認為 AR(1) 相關結構最適合該數據。
