こんにちは、みんな、
Kernel Smoother / Local Smoother (Local Fit: Linear、Weight function: tricube) でデータを平滑化しました。 私の目的は、すべてのローカル フィットの方程式を抽出することです。これはカーネル スムーザーによって行われました。
これを最適に設定する方法についてアドバイスをくれる人はいますか?
私はこの問題に本当に苦労しています。 誰かがここで私を助けてくれたら本当に感謝しています.
よろしくお願いいたします。
こんにちはマーティン、
これはまさに私が探しているものではないと思います。
線形カーネル スムーザーを使用すると、すべての領域が方程式 y=a+bx に適合します。 そして、少なくとも b の値を取得したいと思います。
これらの値を取得することは可能ですか?
助けてくれてどうもありがとう！
BR、テレサ
Big Class と体重による身長の二変量フィットを使用します。 カーネル スムーサーを使用して、適合レポートと適合凡例の横にある赤いホットスポットを取得できます。
そこでは、係数 (X Loess、Y Loess) と予測式を保存できます。 式エディタを調べるだけでは、式が理解しにくくなります。
ですが、式をダブルクリックすると完全な式が表示されます。
Interpolate(
:height,
[51, 55, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70],
[66.4237610962498, 77.9887711985387, 87.676320121761, 99.4642495608787, 100.773120401001, 105.139185406223, 117.30361698686, 130.514041992402, 144.259907247776]
)
使用される値は係数です。 サンプリング デルタに基づいて、より多くの/より少ない係数を取得できます。
それはあなたが探しているものですか？
グラフ ビルダーでスムーザーを使用している場合:
- 赤い三角形 > コントロール パネルを表示
列リストの下に表示されるスムーズセクションの下
赤い三角形 > 数式を保存
fit y by x でスムーザーを使用している場合:
- 赤い三角形 (チャートの下の「ローカル スムーザー」の横) > 予測式を保存
上記のいずれかにより、数式列がデータテーブルに右端の列として追加され、より滑らかな数式が含まれます
-意思
