Was ist die richtige Methode, um die Datensätze zu analysieren und die Ergebnisse zu vergleichen: 8 Behandlungen, drei Ergebnissätze, die in einem bestimmten Zeitrahmen durchgeführt wurdenBitte beachten Sie die Datensätze: So ordnen Sie die Datentabelle an und analysieren die Ergebnisse, um die Unterschiede für die Behandlungen zu ermitteln. Danke im Voraus!
Betreff: Was ist der richtige Weg, um die Datensätze zu analysieren und die Ergebnisse zu vergleichen: 8 Behandlungen, drei Sätze von Ergebnissen, die über einen bestimmten Zeitraum fortgeschrieben wurdenSie müssen eine umfassendere Beschreibung der genauen Darstellung der Daten bereitstellen. Was haben Sie gemessen? Haben Sie an jedem Tag, an dem Sie Messungen vorgenommen haben, dieselbe Messung an demselben Objekt / derselben Anlage / demselben Gerät durchgeführt, oder stammen sie von verschiedenen Objekten / Anlagen / Geräten? Unterscheidet sich AVD1 von AV11 und AT1 oder handelt es sich dann um Replikate desselben Maßes?
Durch eine ausführlichere Beschreibung können Sie bestimmen, welches Modell für Ihre Daten verwendet werden soll. Auf diese Weise können Sie das beste Datenlayout für die Daten ermitteln.
Betreff: Was ist der richtige Weg, um die Datensätze zu analysieren und die Ergebnisse zu vergleichen: 8 Behandlungen, drei Sätze von Ergebnissen, die über einen bestimmten Zeitraum fortgeschrieben wurdenHallo txnelson, danke für deine Antwort. Ich hätte mehr Details haben sollen. Diese Daten
Tabelle zeigt eine Untersuchung des Zellwachstums in 8 Kolben; Jeder Kolben erhielt eine
unterschiedliche Behandlung, insgesamt 8 Behandlungen; von jeder Behandlung, Überwachung
Der Verlauf von drei Parametern ADV, AVI und AT über 14 Tage als Dauerbetrieb
in den Graphen gezeigt, und sie sind drei verschiedene Parameter
Stellen Sie dar, wie gut oder wie schlecht die Zelle durch diese Behandlungen gewachsen ist. AVD1
zu AVD8, AVI zu AV8 und AT1 zu AT8 wurden nicht für jede Messung wiederholt,
Sie kamen aus 8 verschiedenen Behandlungen. Ich hoffe es hilft. Danke noch einmal.
