Répartition de la vie avec sous-population défectueuse<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
Ci-joint, un ensemble de données d'un client avec des sous-populations défectueuses. Il utilise la distribution de la vie et souhaite installer une distribution DS Weibull, car Weibull ne fait pas un bon travail en raison d'une sous-population défectueuse.
Le problème est qu'avec les données d'origine, DS Weibull montre un ajustement, mais aucun intervalle de confiance et le message «Échec: impossible de diminuer la fonction objectif» et «La convergence a échoué: impossible de réduire la fonction objective». Après avoir créé une nouvelle colonne avec une transformation log10 des données de temps, je peux adapter une DS Weibull.
Quelqu'un peut-il m'expliquer pourquoi c'est le cas (les deux ne peuvent pas voir les intervalles de confiance et pourquoi il y a une différence si le log est transformé ou non)?
Le client est Robert Bosch et les données sont confidentielles. Mais Bosch pourrait devenir une bonne opportunité au cas où l'évaluation se déroulerait.
Merci,
Martin
Re: Distribution de la vie avec sous-population défectueuseMerci, Malcolm, cela a beaucoup aidé et explique la différence par rapport au journal transformé, car la valeur zéro a été transformée en une valeur manquante (non défendue). Par conséquent, cette ligne n'est pas utilisée dans l'analyse et fonctionne comme prévu.
Martin
Re: Distribution de la vie avec sous-population défectueuseEssayez d’exclure et de masquer la rangée 1 Martin qui semble être une observation censurée au temps zéro. DS Weibull semble aller bien si vous excluez ce point et je ne suis pas sûr de la logique d’une observation censurée à zéro heure!
