J'analyse fréquemment les données de rendement des processus à la recherche d'effets associés aux modifications de processus. Par exemple, je pourrais avoir des données de rendement collectées au cours de 4 exécutions, chacune dans des conditions de processus différentes. Je voudrais créer un tableau permettant une comparaison statistique rapide des effets des conditions de traitement. Une façon de faire est de (comme ce qui a été discuté ici en 2015 
1. calculer l'intervalle de confiance sur la proportion (rendement) pour chaque groupe (conditions de processus A, B, C et D)
2 entrer les valeurs dans un datatable, avec les variables de regroupement
3 utilisez le générateur de graphes pour tracer la proportion réelle, la CL supérieure et la LC inférieure sur l'axe des y et le groupe sur l'axe des x
Ci-dessus, un graphique d’intervalle de confiance permet d’évaluer rapidement les comparaisons entre toutes les paires de groupes. Toutefois, la création d’un graphique déconnecté des données brutes sous-jacentes nécessite plusieurs étapes. données, par exemple, en filtrant des sous-ensembles de données pouvant présenter un intérêt.
Existe-t-il déjà une plate-forme JMP (ou une solution proposée sur la communauté) qui génère un graphique d'intervalle de confiance pour les proportions et que j'ai manquées?
Si ce n'est pas le cas, j'aimerais connaître les recommandations des gens sur les moyens efficaces d'accomplir. J'aimerais que ce soit aussi simple que 4 ou 5 clics (sélectionnez la plate-forme (ou le script), sélectionnez la variable Y, sélectionnez la variable X, cliquez sur OK).
Cela ne devrait pas être trop difficile à script, mais je pensais que je vérifierais d'abord ici une solution existante.
