Ich analysiere häufig Prozessertragsdaten auf Effekte, die mit Prozessänderungen verbunden sind. Beispielsweise könnten Ertragsdaten während 4 Durchläufen unter unterschiedlichen Prozessbedingungen gesammelt werden. Ich möchte ein Diagramm erstellen, das schnell einen statistischen Vergleich der Auswirkungen der Prozessbedingungen vermittelt. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, das zu mögen, was besprochen wurde hier im Jahr 2015 
1. Berechnen Sie das Konfidenzintervall für den Anteil (Ertrag) für jede Gruppe (Prozessbedingung A, B, C und D).
2. Geben Sie die Werte zusammen mit den Gruppierungsvariablen in eine Datentabelle ein
3. Verwenden Sie den Graph Builder, um den tatsächlichen Anteil, den oberen CL und den unteren LC auf der y-Achse und die Gruppe auf der x-Achse zu zeichnen
Oben erhalten Sie ein Konfidenzintervalldiagramm, anhand dessen Vergleiche zwischen allen Gruppenpaaren schnell beurteilt werden können. Die Erstellung eines Diagramms, das von den zugrunde liegenden Rohdaten getrennt ist, erfordert jedoch keinen besseren Einblick in das Diagramm Daten, indem beispielsweise Teilmengen der Daten herausgefiltert werden, die von Interesse sein können.
Gibt es bereits eine JMP-Plattform (oder eine vorgeschlagene Lösung in der Community), die ein Konfidenzintervalldiagramm für die Proportionen ausgibt und die ich verpasst habe?
Wenn nicht, bin ich daran interessiert, die Empfehlungen der Leute für effiziente Wege zu hören. Ich möchte, dass dies nur 4 oder 5 Klicks dauert (Plattform (oder Skript) auswählen, Variable Y auswählen, Variable X auswählen, auf OK klicken).
Dies sollte nicht zu schwer zu skripten sein, aber ich dachte, ich würde hier zuerst nach einer vorhandenen Lösung suchen.
