Frecuentemente analizo los datos de rendimiento del proceso para los efectos asociados con los cambios del proceso. Por ejemplo, podría haber recopilado datos de rendimiento durante 4 ejecuciones, cada una bajo condiciones de proceso diferentes. Me gustaría crear un gráfico que transmita rápidamente una comparación estadística de los efectos de las condiciones del proceso. Una forma de hacer esto es (como lo que se discutió aquí en 2015 
1) calcular el intervalo de confianza en la proporción (rendimiento) para cada grupo (condición de proceso A, B, C y D)
2) ingrese los valores en una tabla de datos, junto con las variables de agrupación
3) use el generador de gráficos para trazar la proporción real, el CL superior y el LC inferior en el eje yy el grupo en el eje x
Arriba se obtiene un gráfico de intervalos de confianza, a partir del cual se pueden evaluar rápidamente las comparaciones entre todos los pares de grupos, pero se necesitan varios pasos para crear y se obtiene un gráfico que está desconectado de los datos brutos subyacentes, por lo que carece de la capacidad de obtener una mayor comprensión del datos, por ejemplo, filtrando subconjuntos de datos que pueden ser de interés.
¿Ya existe una plataforma JMP (o una solución propuesta en la comunidad) que genera un gráfico de intervalos de confianza para las proporciones y me he perdido?
Si no, estoy interesado en escuchar las recomendaciones de la gente sobre formas eficientes de lograr. Me gustaría que esto sea tan fácil como 4 o 5 clics (seleccione la plataforma (o script), seleccione la variable Y, seleccione la variable X, haga clic en Aceptar).
Esto no debería ser demasiado difícil de escribir, pero pensé que primero buscaría aquí una solución existente.
