預測方差和預測區間有人可以解釋一下預測方差和預測區間之間的區別嗎？我知道它們是在預測新響應時所涉及的錯誤。但我不知道有什麼區別。預測刻畫器中顯示的預測帶是預測方差還是預測區間？謝謝！
回复：預測方差和預測區間感謝您對預測方差的解釋。我收到了很多關於如何將其轉化為有意義的東西的問題，以便人們可以比較兩種設計。
您描述的預測區間與您可以從模型中保存的個體置信區間是否相同？（側邊欄，如果能夠在預測刻畫器中繪製各個 CI 就好了……我還沒有弄清楚這是否可能。 看來不是。）
回复：預測方差和預測區間預測方差是觀測值的方差。 它是響應方差（標準差平方）和預測平均值方差（標準誤差平方）的組合。 預測區間表示指定的覆蓋範圍。 預測區間是預測方差的倍數。
預測刻畫器不顯示預測間隔。 根據 JMP 幫助：
”圖中的黑線顯示當您更改個體的當前值時預測值如何變化X多變的。 在擬合平台中，預測值的 95% 置信區間由圍繞預測跡線（對於連續變量）或誤差條的高度（對於分類變量）的藍色實線顯示。 對於連續變量，置信區間區域帶有陰影。 ”
因此，左側顯示的陰影區域和區間是平均響應的置信區間。
