Variación de predicción e intervalo de predicción¿Alguien puede explicar la diferencia entre la varianza de predicción y el intervalo de predicción? Sé que son los errores invocados al hacer una predicación para una nueva respuesta. Pero no sé la diferencia. ¿La banda de predicción que se muestra en el perfilador de predicción es la varianza o el intervalo de predicción? ¡Gracias!
Re: varianza de predicción e intervalo de predicciónLa varianza de predicción es la varianza de las observaciones. Es una combinación de la varianza de la respuesta (desviación estándar al cuadrado) y la varianza de la media predicha (error estándar al cuadrado). El intervalo de predicción representa una cantidad especificada de cobertura. El intervalo de predicción es un múltiplo de la varianza de predicción.
El generador de perfiles de predicción no muestra el intervalo de predicción. Según la ayuda de JMP:
" Las líneas negras dentro de las parcelas muestran cómo cambia el valor predicho cuando cambia el valor actual de un individuo X variable. En plataformas de ajuste, el intervalo de confianza del 95% para los valores pronosticados se muestra mediante curvas azules continuas que rodean la traza de predicción (para variables continuas) o la altura de una barra de error (para variables categóricas). Para variables continuas, la región del intervalo de confianza está sombreada. "
Entonces, el área sombreada y el intervalo que se muestra a la izquierda es el intervalo de confianza de la respuesta media.
Re: varianza de predicción e intervalo de predicciónGracias por la explicación de la variación de la predicción. He recibido muchas preguntas en términos de cómo traducirlo en algo significativo para poder comparar dos diseños.
¿El intervalo de predicción que está describiendo es lo mismo que el intervalo de confianza individual que puede guardar de un modelo? (Barra lateral, sería bueno poder trazar los IC individuales en el generador de perfiles de predicción también ... No he descubierto si esto es posible. No parece serlo).
