Comment fonctionne l'analyse des classes latentes sur Text ExplorerDans le kit d'outils d'analyse multivariée, l'analyse de classes latentes est utilisée pour prédire les clusters sur des données catégorielles (exemple d'enquête sur les risques sanitaires sur la bibliothèque JMP). Comment ce principe est-il utilisé sur les données texte ? Nous obtenons une matrice de termes de document qui est soit binaire (numérique), fréquence ou TF-IDF. Nous n'obtenons pas de DTM de données catégorielles. Alors, comment fonctionne l’ACV dans ce cas ? Le DTM binaire est-il converti en interne en DTM catégoriel ?
Re : Comment fonctionne l'analyse des classes latentes sur Text ExplorerMerci Mark Bailey. Je comprends qu'il s'agit d'un algorithme d'apprentissage non supervisé. J'essayais de voir si je pouvais obtenir le même résultat sur la plateforme Multivariate et la plateforme Text Explorer. Il semble que le mécanisme soit différent. Merci d'avoir répondu à ma question.
Re : Comment fonctionne l'analyse des classes latentes sur Text ExplorerMerci beaucoup. J'ai essayé de reproduire les résultats sur la plateforme Multivariate LCA après avoir converti la matrice DTM en matrice catégorielle. Le résultat étant très différent, je n’ai pu tirer aucune conclusion. Mais vos commentaires sont précieux.
Re : Comment fonctionne l'analyse des classes latentes sur Text ExplorerLe LCA est une méthode d'apprentissage non supervisée dans Text Explorer. Il découvre des groupes de documents. Ce n'est pas un classificateur.
Re : Comment fonctionne l'analyse des classes latentes sur Text ExplorerVous pouvez en savoir plus sur LCA dans Text Explorer ici : https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/#page/jmp/latent-class-analysis.shtml
Et en savoir plus sur la plateforme LCA ici : https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/#page/jmp/latent-class-model-fit.shtml#ww383604
Reportez-vous à la note en bas : L'algorithme LCA utilisé dans la plateforme Text Explorer tire parti de la structure spécifique de la matrice des termes du document. Pour cette raison, les résultats de l'ACV dans la plateforme Text Explorer ne correspondent pas exactement aux résultats de la plateforme Latent Class Analysis.
