可以使用SEM進行預測嗎？我非常喜歡新的JMP-Pro 15結構方程模型（SEM），因為即使在計算時間很長的情況下，您也可以在此處輕鬆地對非常複雜的過程進行建模。
除了分析中的這些優點外，我還想將創建的模型用於預測。有人可以提示我該怎麼做嗎？我在平台上找不到Prediction Profiler。
預先感謝！
回复：坎恩人的SEM可以幫助我們嗎？你好 @markus ，
很高興聽到您喜歡新的SEM平台！獲得預測取決於您所適合的模型（並且可以在SEM中提供各種各樣的模型！）。如果您具有回歸模型（X-> Y），則使用參數估計是關鍵。對於預測變量X中的每個單位更改，回歸係數表示結果Y的變化。假設您對Y的截距有一個估計，則可以組裝一個標準回歸方程，使得Y_hat = y_intercept + reg_coef * X ，您可以在其中插入不同的X值，以查看預測的Y（Y_hat）的變化。
另一種情況可能是W-> X-> Y的模型（稱為中介模型，這裡X“中介”了W和Y之間的關係）。如果您對W對Y的影響感興趣，則可以將兩個回歸係數相乘以獲得W對Y的“間接”影響，然後將其用於預測方程。
現在，好消息是我們計劃在JMP Pro 16中添加探查器，以便將來將其簡化！另一個好消息是15.1中的估算值將比15.0快得多，因此請確保在15.1可用後立即進行升級（有時在2020年2月）。
回复：您可以使用SEM進行預測嗎？謝謝勞拉！
該模型主要由3個相互連接的部分組成：
1）一些X，其中2是協變量，通過潛在因子間接預測一系列Y。
2）這些Y中的兩個成為下一階段的X，並與其他X一起預測Y
3）該Y成為第3級的新X，並通過另一個潛在因素間接預測許多最終Y將與其他X一起出現
我該如何處理這些估計？
為了清楚起見，我添加了一個結構圖。
