可以使用SEM进行预测吗？我非常喜欢新的JMP-Pro 15结构方程模型（SEM），因为即使在计算时间很长的情况下，您也可以在此处轻松地对非常复杂的过程进行建模。
除了分析中的这些优点外，我还想将创建的模型用于预测。有人可以提示我该怎么做吗？我在平台上找不到Prediction Profiler。
预先感谢！
回复：坎恩人的SEM可以帮助我们吗？你好 @markus ，
很高兴听到您喜欢新的SEM平台！取得预测取决于您所适合的模型（SEM中可以有各种各样的模型！）。如果您具有回归模型（X-> Y），则使用参数估计是关键。对于预测变量X中的每个单位更改，回归系数表示结果Y的变化。假设您对Y的截距有一个估计，则可以组装一个标准回归方程，使得Y_hat = y_intercept + reg_coef * X ，您可以在其中插入不同的X值，以查看预测的Y（Y_hat）的变化。
另一种情况可能是W-> X-> Y的模型（称为中介模型，这里X“中介”了W和Y之间的关系）。如果您对W对Y的影响感兴趣，则可以将两个回归系数相乘以获得W对Y的“间接”影响，然后将其用于预测方程。
现在，好消息是我们计划在JMP Pro 16中添加探查器，以便将来将其简化！另一个好消息是15.1中的估算值将比15.0快得多，因此请确保在15.1可用后立即进行升级（有时在2020年2月）。
回复：您可以使用SEM进行预测吗？谢谢劳拉！
该模型主要由3个相互连接的部分组成：
1）一些Xs（其中2是协变量）通过潜在因子间接预测一系列Ys。
2）这些Y中的两个成为下一阶段的X，并与其他X一起预测Y
3）该Y成为第3级的新X，并通过另一个潜在因素间接预测许多最终Y将与其他X一起出现
我该如何处理这些估计？
为了清楚起见，我添加了一个结构图。
