非線性回歸請給我一個計算1只動物的非線性回歸 ，
通常我會為幾種動物計算。
它應保持一定數量的動物存活。
如果我根據Gompertz為每隻動物計算非線性回歸，則可以得到每隻動物的轉折點。 根據轉折點，應該確定哪種動物還活著 ，這種反映正確嗎？
回复：nichtlineare回歸看著一隻動物絕對是一件合理的事情。曲線的參數估計值在動物之間是獨立的，因此無論您是單獨查看還是一次查看所有動物，您都將獲得相同的估計值。唯一的區別是，當將“ ID”指定為分組變量時，所有動物都將對誤差方差做出估算。因此，標準錯誤和推論可能會略有不同。
分別看動物1300和其他動物時，這裡是不同的……
這些是當單獨觀察動物1300時的結果。
當所有動物都包括在分析中時，這是動物1300的結果。請注意，標準誤差略低，這會導致較小的p值和更緊密的置信區間。
決定取決於是否期望動物具有共同的誤差方差。如果是這樣，最好一次查看所有內容。但是，如果這種假設沒有道理，則最好單獨查看它們。
回复：非線性回歸你好，巴克先生，
非常感謝您的回答。
我完全理解。
現在，我已經計算了ID和ID的非線性回歸。
我不喜歡的是情節中的線...
我做錯了嗎？
我應該在“首選項”中更改某些內容嗎？
非常感謝您的幫助！
回复：nichtlineare回歸嘿，
非線性平台非常強大，但是對模型中每個參數的起始值都非常敏感。它們在列公式中指定，我更改了列中的起始值，如下所示：
我已將表格的修改後的版本附加了更新後的起始值。現在，對於腳本中的兩個擬合，模型應該收斂到更加合理的擬合。
Fit Curve平台很不錯，因為它可以自動處理諸如起始值之類的東西，但是它使用的參數設置與Gompertz模型列公式中使用的參數設置稍有不同。
回复：非線性回歸你好，
非常感謝您的回答。
你怎麼樣獲取初始值 ，或者如何通過非線性回歸的新計算獲得它們？
擬合曲線和非線性回歸有什麼區別？
謝謝！
回复：nichtlineare回歸初始值基於模型中參數的解釋。例如，一個簡單的指數衰減模型可能是Y = A * Exp（B * time）。我將A的時間= 0時的Y的均值和前兩次的Y的差除以B的時間之差。
建議您先閱讀“幫助”>“書籍”>“預測性建模和專業建模”。特別是，請參見有關非線性和擬合曲線平台的章節。他們被寫來解釋很多並回答您的問題。
回复：nichtlineare回歸我只是通過一個常見的例子（簡單的指數衰減）來說明思維過程。我並不是要解釋您的模型參數（Gompertz）。您選擇了模型，因此您應該能夠自己解釋參數。您是否不理解如何使用解釋來獲取初始值？
您能否更好地解釋“ 情節中的線條在我眼中不好嗎？ “您在曲線中具體指的是什麼？您能提供不正確曲線的圖形嗎？
是否存在任何可能影響曲線擬合的數據問題或異常值？
回复：非線性回歸你好，
您一直在研究完全不同的公式。
我使用Gompertz 3P = a + Exp（-Exp（-b *（time-c）））
我正在查看“ Internet幫助”中的解釋。
即使我在“擬合曲線”中使用相同的數據，繪圖中的線在我眼中也不行。
Fit Curve(
Y( :Y ),
X( :time ),
Group( :ID ),
Fit Gompertz 3P,
SendToReport( Dispatch( {"Gompertz 3P"}, "Parameter Estimates", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
)
為什麼情節中的線是錯誤的？
謝謝！
回复：非線性回歸你好，
在附錄中我的回答。
最好的問候。
回复：nichtlineare回歸感謝您提供包含結果的文檔。不幸的是，您正在隨意地嘗試許多不同的事情。讓我們重新開始。
選擇一個模型。您選擇了Gompertz模型，因此請堅持使用並使其正常工作。
選擇起始值。您如何看待theta1至theta3這三個參數？它們在數據或數據更改中代表什麼？根據您的數據合理的值是多少？
編輯模型。更改模型公式中參數的當前值以使用選定的初始值。在知道您要使用什麼之後，我可以提供幫助。
擬合模型。您似乎知道如何使用非線性擬合模型。
注意1：您可以在單擊Go！之前在Nonlinear中更改啟動參數。這種方法很快，情節會告訴您是否正在取得進展。
注意2：您可以將此示例另存為模板，並在以後與新數據一起使用。
回复：非線性回歸早上好，貝利先生，
我只在星期三和星期四工作。
theta1 =漸近線= 6000 =最大值（？）
theta2 =增長率
theta3 =拐點
如果我想使用“ by and group”來計算非線性回歸，則會遇到問題。
例如：
Y = Y，X =模型H，“ BY = ID “
或
Y = Y，X =模型H，“ 通過=顏色組= ID “
我應該 BY = ID 。
為每個Y分別輸入theta1嗎？
這可能是我遇到的問題...
我按Ctrl + Alt，然後按theta1輸入值。
（我很多）
我不明白擬合曲線和非線性回歸之間的差異 ...
也許不同之處在於我通過非線性回歸自己設置了theta1
擬合曲線會自動執行所有操作嗎？
由於這是一個社區=公眾，因此我無法提供確切的信息或確切的解釋。
謝謝！
回复：nichtlineare回歸是的，“擬合曲線”和“非線性”都是用於擬合非線性模型的，但是“擬合曲線”可自動執行大部分擬合，而“非線性”則要求您指定所有內容。由於Gompertz模型在Fit Curve平台中可用，因此為方便起見，我將使用它。
啟動“擬合曲線”以使用每個ID的單獨擬合時，請使用“組分析”角色。
