regresión no linealPuedo tener uno Calcular regresión no lineal para 1 animal ,
Usualmente calculo esto para varios animales.
Debería mantener vivo a cierto número de animales.
Si calculo la regresión no lineal de acuerdo con Gompertz para cada animal, obtengo el punto de inflexión para cada animal. Según el punto de inflexión, se debe decidir qué animal permanece vivo. , ¿Es esta reflexión tan correcta?
Re: nichtlineare RegresiónMirar a un animal individual es definitivamente algo razonable. Las estimaciones de los parámetros de la curva son independientes entre los animales, por lo que obtendrá las mismas estimaciones para cada animal, ya sea que las mire individualmente o todas a la vez. La única diferencia es que al especificar "ID" como una variable de agrupación, todos los animales contribuyen a la estimación de la varianza del error. Por lo tanto, los errores e inferencias estándar pueden ser ligeramente diferentes.
Aquí hay diferencia al mirar al animal 1300 individualmente y con los otros animales ...
Estos son los resultados cuando se observa al animal 1300 por sí mismo. 
Y aquí están los resultados para el animal 1300 cuando todos los animales están incluidos en el análisis. Observe que los errores estándar son ligeramente más bajos, lo que conduce a valores p más pequeños e intervalos de confianza más estrictos.

La decisión se reduce a si se espera que los animales compartan o no una varianza de error común. Si es así, probablemente sea mejor mirarlos todos a la vez. Pero si esa suposición no tiene sentido, sería mejor mirarlos individualmente.
Re: regresión no linealHola señor barker
Muchas gracias por tu respuesta.
Puedo entender todo eso bien.
Ahora he calculado la regresión no lineal sobre ID y con ID.
Lo que no me gusta es la línea en la trama ...
¿Hice algo mal?
¿Debo cambiar algo en Preferencias?
Muchas gracias por tu ayuda!
Re: nichtlineare RegresiónOye,
La plataforma no lineal es muy poderosa, pero es muy sensible a los valores iniciales para cada parámetro en el modelo. Se especifican en la fórmula de la columna y cambié los valores iniciales en su columna de la siguiente manera:
He adjuntado una versión modificada de su tabla con los valores iniciales actualizados. Ahora los modelos deberían converger a un ajuste mucho más razonable para ambos ajustes en sus scripts.
La plataforma Fit Curve es agradable porque maneja cosas como los valores iniciales automáticamente, pero utiliza una parametrización ligeramente diferente de la que tiene en su fórmula de columna de modelo Gompertz.
Re: regresión no linealHola,
Muchas gracias por la respuesta.
Como lo hiciste obtener los valores iniciales , ¿O cómo los obtengo con un nuevo cálculo de la regresión no lineal?
¿Cuál es la diferencia entre la curva de ajuste y la regresión no lineal?
Gracias!
Re: nichtlineare RegresiónLos valores iniciales se basan en la interpretación del parámetro en su modelo. Por ejemplo, un modelo de decaimiento exponencial simple podría ser Y = A * Exp (B * tiempo). Usaría la media de Y en el tiempo = 0 para A y la diferencia en Y entre las dos primeras veces dividida por la diferencia en el tiempo para B.
Le sugiero que primero lea Ayuda> Libros> Modelado predictivo y especializado. En particular, vea los capítulos dedicados a las plataformas de Curva no lineal y de ajuste. Han sido escritos para explicar mucho y responder a sus preguntas.
Re: nichtlineare RegresiónSimplemente estaba ilustrando el proceso de pensamiento con un ejemplo común (simple decadencia exponencial). No estaba tratando de explicar los parámetros de su modelo (Gompertz). Seleccionó el modelo para poder interpretar los parámetros usted mismo. ¿Entiendes cómo usar la interpretación para obtener un valor inicial?
¿Puedes explicar mejor a qué te refieres con " la línea en la trama no está bien en mis ojos? "¿A qué se refiere específicamente en la curva? ¿Puede proporcionar una imagen del gráfico con la curva incorrecta?
¿Hay problemas de datos o valores atípicos que puedan afectar el ajuste de la curva?
Re: regresión no linealHola,
Has estado trabajando en una fórmula totalmente diferente.
yo trabajo con Gompertz 3P = a + Exp (-Exp (-b * (time-c)))
Estaba mirando la explicación en Ayuda a través de Internet.
Incluso si estoy usando los mismos datos en "Ajustar curva", la línea en la gráfica no está bien a mis ojos.
Fit Curve(
Y( :Y ),
X( :time ),
Group( :ID ),
Fit Gompertz 3P,
SendToReport( Dispatch( {"Gompertz 3P"}, "Parameter Estimates", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
)
¿Por qué está mal la línea en la trama?
Gracias!
Re: regresión no linealHola,
en el apéndice mi respuesta.
Saludos cordiales.
Re: nichtlineare RegresiónGracias por el documento con sus resultados. Desafortunadamente, estás probando muchas cosas diferentes de una manera casual. Vamos a empezar de nuevo.
Elige un modelo. Seleccionó el modelo Gompertz, así que quédese con él y póngalo a trabajar.
Seleccionar valores iniciales. ¿Cuál es su interpretación de los tres parámetros, theta1 a theta3? ¿Qué representan en los datos o el cambio en los datos? ¿Cuáles son los valores razonables basados en sus datos?
Edita el modelo. Cambie los valores actuales de los parámetros en la fórmula del modelo para usar los valores iniciales seleccionados. Puedo ayudar después de saber lo que quieres usar.
Ajusta el modelo. Parece saber cómo ajustar el modelo con no lineal.
Nota 1: puede variar los parámetros de inicio en No lineal antes de hacer clic en Ir. Este camino es rápido y la trama te dice si estás progresando.
Nota 2: puede guardar este ejemplo como plantilla y utilizarlo en el futuro con nuevos datos.
Re: regresión no linealBuenos días Sr. Bailey.
Solo trabajo los miércoles y jueves.
theta1 = asíntota = 6000 = máximo (?)
theta2 = tasa de crecimiento
theta3 = punto de inflexión
Tengo el problema si quiero calcular una regresión no lineal con "by and group".
Ejemplo:
Y = Y, X = Modelo H " BY = ID "
o
Y = Y, X = Modelo H " por = grupo de colores = ID "
Debería, con BY = ID .
ingrese theta1 por separado para cada Y?
Este es probablemente el problema que tengo ...
Tomo Ctrl + Alt e ingreso el valor por theta1.
(Tengo muchas Y)
No entiendo el diferencia entre la curva de ajuste y la regresión no lineal ...
Tal vez la diferencia es que con la regresión no lineal configuro theta1 yo mismo
y Fit Curve hace todo automáticamente?
Como se trata de una comunidad = público, no se me permite dar información exacta ni explicaciones exactas.
Gracias!
Re: nichtlineare RegresiónSí, Fit Curve y Nonlinear son para ajustar modelos no lineales, pero Fit Curve automatiza gran parte del ajuste, mientras que Nonlinear requiere que especifique todo. Como el modelo Gompertz está disponible en la plataforma Fit Curve, lo usaría por conveniencia.
Use el rol de análisis de grupo cuando inicie Fit Curve para obtener un ajuste separado para cada ID.