非线性回归请给我一个计算1只动物的非线性回归 ，
通常我会为几种动物计算。
它应保持一定数量的动物存活。
如果我根据Gompertz为每只动物计算非线性回归，则可以得到每只动物的转折点。 根据转折点，应该确定哪种动物还活着 ，这种反映正确吗？
回复：nichtlineare回归看着一只动物绝对是一件合理的事情。曲线的参数估计值在动物之间是独立的，因此无论您是单独查看还是一次查看所有动物，您都将获得相同的估计值。唯一的区别是，当将“ ID”指定为分组变量时，所有动物都将对误差方差做出估算。因此，标准错误和推论可能会略有不同。
分别看动物1300和其他动物时，这里是不同的……
这些是当单独观察动物1300时的结果。
当所有动物都包括在分析中时，这是动物1300的结果。请注意，标准误差略低，这导致较小的p值和更紧密的置信区间。
决定取决于是否期望动物具有共同的误差方差。如果是这样，最好一次查看所有内容。但是，如果这种假设没有道理，则最好单独查看它们。
回复：非线性回归你好，巴克先生，
非常感谢您的回答。
我完全理解。
现在，我已经计算了ID和ID的非线性回归。
我不喜欢的是情节中的线...
我做错了吗？
我应该在“首选项”中更改某些内容吗？
非常感谢您的帮助！
回复：nichtlineare回归嘿，
非线性平台非常强大，但是对模型中每个参数的起始值都非常敏感。它们在列公式中指定，我更改了列中的起始值，如下所示：
我已将表格的修改后的版本附加了更新后的起始值。现在，对于脚本中的两个拟合，模型应该收敛到更加合理的拟合。
Fit Curve平台很不错，因为它可以自动处理诸如起始值之类的东西，但是它使用的参数设置与Gompertz模型列公式中使用的参数设置稍有不同。
回复：非线性回归你好，
非常感谢您的回答。
你怎么样获取初始值 ，或如何通过非线性回归的新计算获得它们？
拟合曲线和非线性回归有什么区别？
谢谢！
回复：nichtlineare回归初始值基于模型中参数的解释。例如，一个简单的指数衰减模型可能是Y = A * Exp（B * time）。我将A的时间= 0时的Y均值和前两次的Y差除以B的时间差。
建议您先阅读“帮助”>“书籍”>“预测性建模和专业建模”。特别是，请参见有关非线性和拟合曲线平台的章节。他们被写来解释很多并回答您的问题。
回复：nichtlineare回归我只是通过一个常见的例子（简单的指数衰减）来说明思维过程。我并不是要解释您的模型参数（Gompertz）。您选择了模型，因此您应该能够自己解释参数。您是否不理解如何使用解释来获取初始值？
您能否更好地解释“ 情节中的线条在我眼中不好吗？ “您在曲线中具体指的是什么？您可以提供不正确曲线的绘图图吗？
是否存在任何可能影响曲线拟合的数据问题或异常值？
回复：非线性回归你好，
您一直在研究完全不同的公式。
我使用Gompertz 3P = a + Exp（-Exp（-b *（time-c）））
我正在查看“ Internet帮助”中的解释。
即使我在“拟合曲线”中使用相同的数据，绘图中的线在我眼中也不行。
Fit Curve(
Y( :Y ),
X( :time ),
Group( :ID ),
Fit Gompertz 3P,
SendToReport( Dispatch( {"Gompertz 3P"}, "Parameter Estimates", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
)
为什么情节中的线是错误的？
谢谢！
回复：非线性回归你好，
在附录中我的回答。
最好的问候。
回复：nichtlineare回归感谢您提供包含结果的文档。不幸的是，您正在随意地尝试许多不同的事情。让我们重新开始。
选择一个模型。您选择了Gompertz模型，因此请坚持使用并使其正常工作。
选择起始值。您如何看待theta1至theta3这三个参数？它们在数据或数据更改中代表什么？根据您的数据合理的值是多少？
编辑模型。更改模型公式中参数的当前值以使用选定的初始值。在知道您要使用什么之后，我可以提供帮助。
拟合模型。您似乎知道如何使用非线性拟合模型。
注意1：您可以在单击Go！之前在Nonlinear中更改启动参数。这种方法很快，情节会告诉您是否正在取得进展。
注意2：您可以将此示例另存为模板，并在以后与新数据一起使用。
回复：非线性回归早上好，贝利先生，
我只在星期三和星期四工作。
theta1 =渐近线= 6000 =最大值（？）
theta2 =增长率
theta3 =拐点
如果我想使用“ by and group”来计算非线性回归，则会遇到问题。
例如：
Y = Y，X =模型H，“ BY = ID “
或
Y = Y，X =模型H，“ 通过=颜色组= ID “
我应该 BY = ID 。
为每个Y分别输入theta1吗？
这可能是我遇到的问题...
我按Ctrl + Alt，然后按theta1输入值。
（我很多）
我不明白拟合曲线和非线性回归之间的差异 ...
也许不同之处在于我通过非线性回归自己设置了theta1
拟合曲线会自动执行所有操作吗？
由于这是一个社区=公众，因此我无法提供确切的信息或确切的解释。
谢谢！
回复：nichtlineare回归是的，“拟合曲线”和“非线性”都是用于拟合非线性模型的，但是“拟合曲线”可自动执行大部分拟合，而“非线性”则要求您指定所有内容。由于Gompertz模型在Fit Curve平台中可用，因此为方便起见，我将使用它。
启动“拟合曲线”以使用每个ID的单独拟合时，请使用“组分析”角色。
