비선형 회귀하나 가질 수 있을까요 1 마리의 동물에 대한 비선형 회귀 계산 ,
보통 나는 여러 동물에 대해 이것을 계산합니다.
특정 수의 동물이 살아 있어야합니다.
각 동물에 대해 곰 퍼츠에 따라 비선형 회귀를 계산하면 각 동물의 전환점이됩니다. 전환점을 기준으로 살아있는 동물을 결정해야합니다. , 이 반성이 너무 정확합니까?
다시 : nichtlineare 회귀개별 동물을 보는 것은 확실히 합리적인 일입니다. 곡선의 모수 추정값은 동물마다 독립적이므로 개별적으로 보거나 한 번에 모두 보든지 각 동물에 대해 동일한 추정값을 얻을 수 있습니다. 유일한 차이점은 "ID"를 그룹화 변수로 지정할 때 모든 동물이 오차 분산 추정에 기여한다는 것입니다. 따라서 표준 오차와 추론은 약간 다를 수 있습니다.
동물 1300을 개별적으로 볼 때와 다른 동물을 볼 때의 차이점은 ...
동물 1300을 단독으로 볼 때의 결과입니다. 
그리고 모든 동물들이 분석에 포함되었을 때 동물 1300에 대한 결과가 있습니다. 표준 오차는 약간 낮아서 p- 값이 작고 신뢰 구간이 더 좁아집니다.
동물들이 일반적인 오차 분산을 공유 할 것으로 예상되는지 여부에 대한 결정이 내려진다. 그렇다면 한 번에 모두 보는 것이 좋습니다. 그러나 그 가정이 이해가되지 않는다면 그것들을 개별적으로 보는 것이 좋습니다.
다시 : 비선형 회귀안녕하세요, 바커 씨
답변 주셔서 대단히 감사합니다.
나는 모든 것을 잘 이해할 수 있습니다.
이제 ID와 ID에 대한 비선형 회귀를 계산했습니다.
내가 싫어하는 것은 줄거리의 선입니다 ...
내가 뭔가 잘못 했니?
환경 설정에서 변경해야합니까?
도와 주셔서 감사합니다!
다시 : nichtlineare 회귀안녕
비선형 플랫폼은 매우 강력하지만 모델의 각 매개 변수에 대한 시작 값에 매우 민감합니다. 그것들은 열 수식에 지정되어 있으며 열의 시작 값을 아래와 같이 변경했습니다.
업데이트 된 시작 값으로 테이블의 수정 된 버전을 첨부했습니다. 이제 모델이 스크립트의 두 적합에 대해 훨씬 더 합리적으로 적합해야합니다.
Fit Fit 플랫폼은 시작 값과 같은 것을 자동으로 처리하기 때문에 훌륭하지만 Gompertz 모델 열 공식과 약간 다른 매개 변수화를 사용합니다.
다시 : 비선형 회귀안녕하세요
답변 주셔서 감사합니다.
어떻게 했어 시작 값을 얻다 , 또는 비선형 회귀에 대한 새로운 계산으로 어떻게 얻을 수 있습니까?
적합 곡선과 비선형 회귀의 차이점은 무엇입니까?
감사합니다!
다시 : nichtlineare 회귀시작 값은 모델의 매개 변수 해석을 기반으로합니다. 예를 들어, 간단한 지수 붕괴 모델은 Y = A * Exp (B * time) 일 수 있습니다. A의 경우 시간 = 0 일 때 Y의 평균을 사용하고 처음 두 시간 간의 Y 차이를 B의 시간 차이로 나눈 값을 사용합니다.
먼저 도움말> 서적> 예측 및 전문 모델링을 읽는 것이 좋습니다. 특히 비선형 및 적합 곡선 플랫폼에 관한 장을 참조하십시오. 그들은 많은 것을 설명하고 귀하의 질문에 대답하기 위해 작성되었습니다.
다시 : nichtlineare 회귀나는 단지 일반적인 예 (단순 지수 붕괴)로 사고 과정을 비추고있었습니다. 모델 매개 변수 (Gompertz)를 설명하려고하지 않았습니다. 매개 변수를 직접 해석 할 수 있도록 모델을 선택했습니다. 해석을 사용하여 시작 가치를 얻는 방법을 이해하고 있습니까?
"의 의미가 무엇인지 더 잘 설명 할 수 있습니까? 줄거리의 선이 내 눈에 맞지 않습니까? "곡선에서 구체적으로 언급하고있는 것은 무엇입니까? 부정확 한 곡선이있는 그림을 제공 할 수 있습니까?
곡선의 적합에 영향을 줄 수있는 데이터 문제 나 특이 치가 있습니까?
다시 : 비선형 회귀안녕하세요
당신은 완전히 다른 공식을 연구하고 있습니다.
나는 Gompertz 3P = a + Exp (-Exp (-b * (time-c)))로 작업합니다.
인터넷 도움말에서 설명을보고있었습니다.
"Fit Curve"에서 동일한 데이터를 사용하더라도 플롯의 선이 눈에 맞지 않습니다.
Fit Curve(
Y( :Y ),
X( :time ),
Group( :ID ),
Fit Gompertz 3P,
SendToReport( Dispatch( {"Gompertz 3P"}, "Parameter Estimates", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
)
줄거리의 선이 왜 잘못 되었습니까?
감사합니다!
다시 : 비선형 회귀안녕하세요
부록에서 내 대답.
안부.
다시 : nichtlineare 회귀결과가 담긴 문서에 감사드립니다. 불행히도, 당신은 우연히 많은 다른 것들을 시도하고 있습니다. 다시 시작하자
모델을 선택하십시오. Gompertz 모델을 선택 했으므로 해당 모델을 사용하여 작동 시키십시오.
시작 값을 선택하십시오. 세 가지 매개 변수 theta1에서 theta3에 대한 해석은 무엇입니까? 그것들은 데이터 또는 데이터의 변화에서 무엇을 나타 냅니까? 데이터를 기반으로 합리적인 가치는 무엇입니까?
모델을 편집하십시오. 선택한 시작 값을 사용하도록 모델 공식에서 매개 변수의 현재 값을 변경하십시오. 무엇을 사용하고 싶은지 알고 나서 도와 드릴 수 있습니다.
모델을 맞추십시오. 비선형으로 모형을 적합시키는 방법을 알고있는 것 같습니다.
참고 1 : 이동!을 클릭하기 전에 비선형에서 시작 매개 변수를 변경할 수 있습니다. 이 방법은 빠르며 줄거리는 진행 중인지 알려줍니다.
참고 2 :이 예제를 템플릿으로 저장하고 나중에 새 데이터와 함께 사용할 수 있습니다.
다시 : 비선형 회귀안녕하세요, 베일리 씨
수요일과 목요일에만 일합니다.
theta1 = 점근선 = 6000 = 최대 (?)
theta2 = 성장률
세타 3 = 변곡점
"by and group"으로 비선형 회귀를 계산하려는 경우 문제가 있습니다.
예 :
Y = Y, X = 모델 H, " BY = ID "
또는
Y = Y, X = 모델 H, " 으로 = 색상 그룹 = ID "
내가 함께 BY = ID .
Y마다 따로 theta1을 입력 하시겠습니까?
아마 내가 가진 문제는 ...
Ctrl + Alt를 사용하여 theta1로 값을 입력하십시오.
(Y가 많이 있습니다)
이해가 안 돼요 적합 곡선과 비선형 회귀의 차이 ...
어쩌면 차이점은 비선형 회귀를 사용하여 theta1을 직접 설정했다는 것입니다.
Fit Curve는 모든 것을 자동으로 수행합니까?
이것은 커뮤니티 = 공개이기 때문에 정확한 정보 나 정확한 설명을 제공 할 수 없습니다.
감사합니다!
다시 : nichtlineare 회귀예, 맞춤 곡선과 비선형은 모두 비선형 모형에 적합하지만 비선형에서는 모든 것을 지정해야하지만 맞춤 곡선은 대부분의 맞춤을 자동화합니다. Gompertz 모델은 Fit Curve 플랫폼에서 사용할 수 있으므로 편의를 위해 사용합니다.
곡선 맞춤을 시작할 때 그룹 분석 역할을 사용하여 각 ID에 대해 별도의 맞춤을 얻습니다.
