非線形回帰１つ頂けますか 1匹の動物の非線形回帰を計算する 、
通常、これはいくつかの動物について計算します。
一定数の動物を生かしておく必要があります。
各動物のゴンペルツに従って非線形回帰を計算すると、各動物のターニングポイントが得られます。 ターニングポイントに基づいて、どの動物が生き残っているかを判断する必要があります 、この反射はとても正しいですか？
再：nichtlineare回帰個々の動物を見るのは間違いなく合理的なことです。曲線のパラメータ推定値は動物間で独立しているため、個々に見ても一度に見ても、動物ごとに同じ推定値が得られます。唯一の違いは、グループ化変数として「ID」を指定すると、すべての動物が誤差分散の推定に寄与することです。そのため、標準エラーと推論はわずかに異なる場合があります。
ここに動物1300を個別に見たときと他の動物と見たときの違いがあります…
これらは、動物1300を単独で見るときの結果です。
そして、すべての動物が分析に含まれる場合の動物1300の結果を以下に示します。標準誤差がわずかに低いことに注意してください。これにより、p値が小さくなり、信頼区間が狭くなります。
決定は、動物が共通の誤差分散を共有することが期待されるかどうかにかかっています。もしそうなら、それらすべてを一度に見た方が良いでしょう。しかし、その仮定が意味をなさない場合、それらを個別に見た方が良いでしょう。
再：非線形回帰こんにちは、バーカーさん、
ご回答ありがとうございます。
私はそのすべてをよく理解できます。
これで、IDとIDを使用した非線形回帰を計算しました。
私が好きではないのは、プロットの線です...
私は何か間違ったことをしましたか？
環境設定で何かを変更する必要がありますか？
ご協力ありがとうございました！
再：nichtlineare回帰ねえ、
非線形プラットフォームは非常に強力ですが、モデルの各パラメーターの開始値に非常に敏感です。それらは列の式で指定され、列の開始値を次のように変更しました。
更新された開始値を使用して、テーブルの修正バージョンを添付しました。これで、モデルは、スクリプトの両方の適合に対してより合理的な適合に収束するはずです。
Fit Curveプラットフォームは、開始値などを自動的に処理するので便利ですが、Gompertzモデルの列式にあるものとはわずかに異なるパラメーター化を使用します。
再：非線形回帰こんにちは、
答えてくれてありがとう。
どうでしたか開始値を取得する 、または、非線形回帰の新しい計算でそれらを取得するにはどうすればよいですか？
フィット曲線と非線形回帰の違いは何ですか？
ありがとう！
再：nichtlineare回帰開始値は、モデルのパラメーターの解釈に基づいています。たとえば、単純な指数関数的減衰モデルはY = A * Exp（B * time）になります。Aには時間= 0でのYの平均を使用し、最初の2回のYの差をBの時間の差で割った値を使用します。
最初に[ヘルプ]> [書籍]> [予測モデルと特殊モデル]を読むことをお勧めします。特に、非線形およびフィット曲線プラットフォームに特化した章を参照してください。彼らは多くを説明し、あなたの質問に答えるために書かれています。
再：nichtlineare回帰思考プロセスを一般的な例（単純な指数関数的減衰）で説明するだけでした。モデルのパラメーター（Gompertz）を説明しようとしていませんでした。自分でパラメータを解釈できるように、モデルを選択しました。解釈を使用して開始値を取得する方法がわかりませんか？
あなたが意味することをより良く説明できますかプロットの線は私の目には大丈夫ですか？ 「曲線で具体的に言及しているものは何ですか？間違った曲線でプロットの写真を提供できますか？
曲線の適合に影響する可能性のあるデータの問題や外れ値はありますか？
再：非線形回帰こんにちは、
あなたは全く異なる処方に取り組んできました。
私はGompertz 3P = a + Exp（-Exp（-b *（time-c）））で作業します
インターネット上のヘルプで説明を見ていました。
「フィット曲線」で同じデータを使用している場合でも、プロットの線は私の目には大丈夫ではありません。
Fit Curve(
Y( :Y ),
X( :time ),
Group( :ID ),
Fit Gompertz 3P,
SendToReport( Dispatch( {"Gompertz 3P"}, "Parameter Estimates", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
)
プロットの線が間違っているのはなぜですか？
ありがとう！
再：非線形回帰こんにちは、
付録で私の答え。
よろしく。
再：nichtlineare回帰結果の文書をありがとう。残念ながら、あなたは無計画な方法で多くの異なることを試みています。それでは、最初からやり直してみましょう。
モデルを選択します。Gompertzモデルを選択したので、そのまま使用して動作させます。
開始値を選択します。theta1からtheta3の3つのパラメーターをどのように解釈しますか？それらはデータまたはデータの変更で何を表しますか？データに基づいた合理的な値は何ですか？
モデルを編集します。選択した開始値を使用するには、モデル式のパラメーターの現在の値を変更します。あなたが何を使いたいかを知ってからお手伝いできます。
モデルを適合させます。モデルを非線形で近似する方法を知っているようです。
注1：[Go！]をクリックする前に、Nonlinearで開始パラメーターを変更できます。この方法は高速であり、プロットは進行中かどうかを示します。
注2：この例をテンプレートとして保存し、将来新しいデータで使用できます。
再：非線形回帰おはようございます、ベイリーさん、
私は水曜日と木曜日にしか働きません。
theta1 =漸近線= 6000 =最大（？）
theta2 =成長率
theta3 =変曲点
「by and group」で非線形回帰を計算したい場合、問題があります。
例：
Y = Y、X =モデルH、" BY = ID "
若しくは
Y = Y、X =モデルH、" by =カラーグループ= ID "
私は、と BY = ID 。
Yごとにtheta1を個別に入力しますか？
ここにおそらく私が持っている問題があります...
Ctrl + Altを使用してtheta1で値を入力します。
（Yがたくさんあります）
わからないフィット曲線と非線形回帰の違い ...
たぶん違いは、非線形回帰ではtheta1を自分で設定したことです
Fit Curveはすべてを自動的に行いますか？
これはコミュニティ=パブリックなので、正確な情報や正確な説明を提供することはできません。
ありがとう！
再：nichtlineare回帰はい、Fit CurveとNonlinearはどちらも非線形モデルのフィッティングに使用しますが、Fit Curveはフィッティングの多くを自動化しますが、Nonlinearではすべてを指定する必要があります。GompertzモデルはFit Curveプラットフォームで使用できるため、便宜上使用します。
Fit Curveを起動するときにグループ分析ロールを使用して、IDごとに個別のフィットを取得します。
