régression non linéairePuis-je en avoir un Calculer la régression non linéaire pour 1 animal ,
D'habitude je calcule ceci pour plusieurs animaux.
Il convient de garder en vie un certain nombre d'animaux.
Si je calcule la régression non linéaire en fonction de Gompertz pour chaque animal, j'obtiens le point tournant pour chaque animal. Sur la base du point tournant, il convient de décider quel animal reste en vie , Cette réflexion est-elle si correcte?
Re: nichtlineare RegressionRegarder un animal individuel est définitivement une chose raisonnable à faire. Les estimations de paramètres de la courbe sont indépendantes pour tous les animaux. Vous obtiendrez donc les mêmes estimations pour chaque animal, que vous les examiniez individuellement ou simultanément. La seule différence est que lorsque vous spécifiez «ID» comme variable de regroupement, tous les animaux contribuent à l'estimation de la variance d'erreur. Les erreurs types et les inférences peuvent donc être légèrement différentes.
Voici la différence quand on regarde l'animal 1300 individuellement et avec les autres animaux…
Ce sont les résultats lorsque l’on regarde l’animal 1300 seul. 
Et voici les résultats pour l'animal 1300 lorsque tous les animaux sont inclus dans l'analyse. Notez que les erreurs standard sont légèrement inférieures, ce qui conduit à des valeurs p plus faibles et à des intervalles de confiance plus étroits.
La décision revient à déterminer si les animaux doivent partager une variance d'erreur commune. Si c'est le cas, il vaut probablement mieux les examiner tous en même temps. Mais si cette hypothèse n’a pas de sens, il serait préférable de les examiner individuellement.
Re: régression non linéaireBonjour monsieur barker
Merci beaucoup pour votre réponse.
Je peux tout comprendre.
Maintenant, j'ai calculé la régression non linéaire sur les ID et avec ID.
Ce que je n'aime pas, c'est la ligne dans l'intrigue ...
Ai-je fait quelque chose de mal?
Devrais-je changer quelque chose dans Préférences?
Merci beaucoup pour votre aide!
Re: nichtlineare RegressionHey,
La plate-forme non linéaire est très puissante, mais elle est très sensible aux valeurs de départ pour chaque paramètre du modèle. Ils sont spécifiés dans la formule de la colonne et j'ai modifié les valeurs de départ dans votre colonne comme suit:
J'ai joint une version modifiée de votre table avec les valeurs de départ mises à jour. Les modèles doivent maintenant converger vers un ajustement beaucoup plus raisonnable pour les deux ajustements de vos scripts.
La plate-forme Fit Curve est intéressante car elle gère automatiquement des valeurs telles que les valeurs de départ, mais elle utilise un paramétrage légèrement différent de celui que vous avez dans votre formule de colonne de modèle Gompertz.
Re: régression non linéaireBonjour,
Merci beaucoup pour la réponse.
Comment avez-vous obtenir les valeurs de départ , Ou comment les obtenir avec un nouveau calcul de la régression non linéaire?
Quelle est la différence entre Fit Curve et la régression non linéaire?
Merci!
Re: nichtlineare RegressionLes valeurs de départ sont basées sur l'interprétation du paramètre dans votre modèle. Par exemple, un modèle simple de décroissance exponentielle pourrait être Y = A * Exp (B * time). J'utiliserais la moyenne de Y au temps = 0 pour A et la différence en Y entre les deux premières fois divisée par la différence de temps pour B.
Je vous suggère de commencer par lire Aide> Livres> Modélisation prédictive et spécialisée. En particulier, voir les chapitres consacrés aux plates-formes Non linéaire et à courbe d’ajustement. Ils ont été écrits pour expliquer beaucoup et répondre à vos questions.
Re: nichtlineare RegressionJ'illuminais simplement le processus de pensée avec un exemple courant (simple décroissance exponentielle). Je n'essayais pas d'expliquer les paramètres de votre modèle (Gompertz). Vous avez sélectionné le modèle, vous devriez donc pouvoir interpréter les paramètres vous-même. Comprenez-vous comment utiliser l'interprétation pour obtenir une valeur de départ?
Pouvez-vous mieux expliquer ce que vous entendez par " la ligne dans l'intrigue n'est pas ok à mes yeux? "A quoi faites-vous référence dans la courbe? Pouvez-vous donner une image du tracé avec la courbe incorrecte?
Existe-t-il des problèmes de données ou des valeurs aberrantes pouvant affecter l'ajustement de la courbe?
Re: régression non linéaireBonjour,
vous travaillez sur une formule totalement différente.
Je travaille avec Gompertz 3P = a + Exp (-Exp (-b * (time-c)))
Je cherchais l'explication dans Aide sur Internet.
Même si j'utilise les mêmes données dans "Fit Curve", la ligne du graphique ne me convient pas.
Fit Curve(
Y( :Y ),
X( :time ),
Group( :ID ),
Fit Gompertz 3P,
SendToReport( Dispatch( {"Gompertz 3P"}, "Parameter Estimates", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
)
Pourquoi la ligne dans l'intrigue est-elle fausse?
Merci!
Re: régression non linéaireBonjour,
en annexe ma réponse.
Cordialement.
Re: nichtlineare RegressionMerci pour le document avec vos résultats. Malheureusement, vous essayez beaucoup de choses différentes de manière aléatoire. Recommençons.
Choisissez un modèle. Vous avez sélectionné le modèle Gompertz, alors respectez-le et faites-le fonctionner.
Sélectionnez les valeurs de départ. Quelle est votre interprétation des trois paramètres, theta1 à theta3? Que représentent-ils dans les données ou le changement dans les données? Quelles sont les valeurs raisonnables basées sur vos données?
Editez le modèle. Modifiez les valeurs actuelles des paramètres dans la formule du modèle pour utiliser les valeurs de départ sélectionnées. Je peux aider une fois que je sais ce que vous voulez utiliser.
Fit le modèle. Vous semblez savoir comment adapter le modèle à Nonlinear.
Remarque 1: vous pouvez modifier les paramètres de départ en mode non linéaire avant de cliquer sur Go! Ce chemin est rapide et l'intrigue vous indique si vous faites des progrès.
Remarque 2: vous pouvez enregistrer cet exemple en tant que modèle et l'utiliser ultérieurement avec de nouvelles données.
Re: régression non linéaireBonjour, monsieur Bailey,
Je ne travaille que les mercredis et jeudis.
theta1 = Asymptote = 6000 = maximum (?)
theta2 = taux de croissance
theta3 = point d'inflexion
J'ai le problème si je veux calculer une régression non linéaire avec "par et groupe".
exemple:
Y = Y, X = modèle H, " PAR = ID "
ou
Y = Y, X = modèle H, " par = groupe de couleurs = ID "
Dois-je, avec PAR = ID .
entrez thêta1 séparément pour chaque Y?
Voici probablement le problème que j'ai ...
Je prends Ctrl + Alt et saisis la valeur par theta1.
(J'ai beaucoup de Y)
Je ne comprends pas différence entre la courbe d'ajustement et la régression non linéaire ...
Peut-être que la différence est qu'avec la régression non linéaire, je mets thêta1 moi-même
et Fit Curve fait tout automatiquement?
Puisqu'il s'agit d'une communauté = publique, je ne suis pas autorisé à donner des informations ou des explications exactes.
Merci!
Re: nichtlineare RegressionOui, Fit Curve et Nonlinear sont tous deux destinés à l'ajustement de modèles non linéaires, mais Fit Curve automatise une grande partie de l'ajustement tandis que Nonlinear requiert que vous spécifiiez tout. Étant donné que le modèle Gompertz est disponible sur la plate-forme Fit Curve, je l'utiliserais pour plus de commodité.
Utilisez le rôle d'analyse de groupe lorsque vous lancez Fit Curve pour obtenir un ajustement distinct pour chaque ID.
