JMP 의한 품질 문제 해결 - 불량 분석 및 신뢰성 예측 사례 소개 ~동림 컨설팅 대표 細島 장
생산 실적 데이터를 분석하여 불량 원인을 구명하는 경우에 패티 션 분석은 뛰어난 선명도를 보여준다.패티 션 보고서는 양품과 불량품이 발생하는 범위를 층화하여 해당 잎 보고서는 변수 범위에서 결함 (불량)의 발생 수 (비율)을 계시하기 때문에, 불량품 발생 조건을 명확하게 파악 할 수있다.이 분석 결과는 통계적 지식이 없어도 이해할 수 있기 때문에 분석 결과를 고객이나 인물에 설명하는 것도 용이하다.회귀 분석처럼 의식적으로 상호 작용 항을 모델에 포함 않아도 상호 작용이 밝혀 질 수도 장점이다.물론 패티 션 분석은 만능이 아니다.상호 작용을 밝힐 수없는 것도있다.불량 원인 분석에 할 수 없지만 여러 분석 기법 프로파일의 차이를 비교하고, 기술적 관점에서 모델의 타당성을 검토하는 것이 중요하다.시장 반품 예측 경영에 직결되는 중요한 문제가 될 수 있지만, JMP의 신뢰성 예측의 위력은 놀라운 것이있다.AICc 기준 나타 최적 모델이 공개되기 때문에 희망적인 편견을 배제한 예측이있다.특히 부분 고장 모델은 실태에 맞는 것이 많아 편리하다.
BreakoutQuality and Reliability
