通过JMP解决质量问题-失效分析和可靠性预测简介-小林咨询总裁细岛晃
在分析生产性能数据以确定缺陷原因时，分区分析显示出出色的清晰度。分区报告将合格品和次品的发生范围进行了分层，相应的叶子报告显示了不合格品（不合格品）的数量（比率）在可变范围内，因此可以清楚地了解次品的状况。可以由于无需统计知识即可理解分析结果，因此很容易向客户和关键人员解释分析结果。另一个好处是，无需在回归分析中有意将交互作用项合并到模型中，即可使交互作用变得清晰。当然，分区分析不是万能的。有时，互动无法显示。尽管不限于故障原因分析，但重要的是从技术角度通过使用多种分析方法比较轮廓差异来检查模型的有效性。市场收益预测可能是与管理直接相关的重要问题，但是JMP的可靠性预测能力令人吃惊。由于显示了AICc标准，并且阐明了最佳模型，因此可以在没有期望偏差的情况下进行预测。特别是，局部故障模型通常非常有用，因为它适合实际情况。
突围质量与可靠性
