Akira Hososhima, presidente de Tobayashi Consulting
Al analizar los datos de rendimiento de producción para determinar la causa de los defectos, el análisis de partición muestra una nitidez sobresaliente.El informe de partición estratifica el rango donde se producen productos no defectuosos y productos defectuosos, y el informe de hoja correspondiente revela el número (tasa) de productos defectuosos (productos no defectuosos) en el rango variable, por lo que la condición de los productos defectuosos se puede entender claramente. PuedeDado que los resultados del análisis pueden entenderse sin conocimiento estadístico, es fácil explicar los resultados del análisis a clientes y personas clave.También es una ventaja que la interacción se vuelva clara sin incorporar intencionalmente el término de interacción en el modelo como en el análisis de regresión.Por supuesto, el análisis de partición no es de uso múltiple.A veces no es posible revelar la interacción.Aunque no se limita al análisis de causa de falla, es importante examinar la validez del modelo desde un punto de vista técnico comparando las diferencias en los perfiles utilizando múltiples métodos de análisis.El pronóstico del rendimiento del mercado puede ser un tema importante directamente relacionado con la administración, pero el poder de pronóstico de confiabilidad de JMP es sorprendente.Dado que se muestra el criterio AICc y se aclara el modelo óptimo, es posible hacer una predicción sin el sesgo deseado.En particular, el modelo de falla parcial a menudo es útil porque se ajusta a la situación real.