通過JMP解決質量問題-失效分析和可靠性預測簡介-Tobayashi Consulting總裁細島彰（Akira Hososhima），
在分析生產性能數據以確定缺陷原因時，分區分析顯示出出色的清晰度。分區報告對非缺陷產品和次品的發生範圍進行了分層，相應的葉子報告明確了可變範圍內次品（非次品）的數量（比率），因此您可以清楚地了解次品的狀況。可以由於無需統計知識即可理解分析結果，因此很容易向客戶和關鍵人員解釋分析結果。另一個好處是，無需在回歸分析中有意將交互作用項合併到模型中，就可以使交互作用變得清晰。當然，分區分析不是萬能的。有時無法顯示交互。儘管不限於故障原因分析，但重要的是從技術角度通過使用多種分析方法比較輪廓差異來檢查模型的有效性。市場收益預測可能是與管理直接相關的重要問題，但是JMP的可靠性預測能力令人吃驚。由於顯示了AICc標準，並且闡明了最佳模型，因此可以在沒有期望偏差的情況下進行預測。特別是，局部故障模型通常非常有用，因為它適合實際情況。
突圍質量與可靠性
