Akira Hososhima, Präsident, Tobayashi Consulting
Bei der Analyse der Produktionsleistungsdaten zur Ermittlung der Fehlerursache zeigt die Partitionsanalyse eine hervorragende Schärfe.Der Partitionsbericht schichtet den Bereich, in dem fehlerfreie Produkte und fehlerhafte Produkte auftreten, und der entsprechende Blattbericht zeigt die Anzahl (Rate) fehlerhafter Produkte (fehlerfreie Produkte) im variablen Bereich an, sodass der Zustand fehlerhafter Produkte klar verstanden werden kann. KönnenDa die Analyseergebnisse ohne statistische Kenntnisse verstanden werden können, ist es einfach, Kunden und Schlüsselpersonen die Analyseergebnisse zu erläutern.Es ist auch ein Vorteil, dass die Interaktion klar wird, ohne den Interaktionsterm wie bei der Regressionsanalyse absichtlich in das Modell einzubeziehen.Natürlich ist die Partitionsanalyse nicht für alle Zwecke geeignet.Manchmal ist es nicht möglich, die Interaktion aufzudecken.Obwohl dies nicht auf die Analyse der Fehlerursache beschränkt ist, ist es wichtig, die Gültigkeit des Modells aus technischer Sicht zu untersuchen, indem die Unterschiede in den Profilen mit mehreren Analysemethoden verglichen werden.Marktrenditeprognosen können ein wichtiges Thema sein, das direkt mit dem Management zusammenhängt, aber die Zuverlässigkeitsprognosen von JMP sind bemerkenswert.Da das AICc-Kriterium gezeigt wird und das optimale Modell geklärt ist, ist es möglich, eine Vorhersage ohne die gewünschte Abweichung zu treffen.Insbesondere das Teilfehlermodell ist oft nützlich, weil es zur tatsächlichen Situation passt.
