逐步回归整体效应规则的选项，以尊重遗传对分类模型效应的影响？大家好，
我有一个客户在询问使用交互作用术语并使用“整体效果”规则查看模型中的分类效果时，是否有办法让Stepwise尊重遗传。目前，在使用“整体效果”时，似乎没有尊重“遗传”功能，至少据我所知，遗传力不强。
有人知道解决方法吗？在Google上搜索并没有发现任何东西（那是给你Lou的：））
谢谢，
克里斯
回复：逐步回归整体效应规则的选项，以尊重遗传对分类模型的影响应该提到的是，最小二乘和GenReg参数化交互的方式有所不同。在这两种情况下，他们都将它们分成1 df效果。LS会使用如果您将分区以respose为Y并将分类因子作为X来获得的对比度（通过这种方式，第一个拆分是捕获响应中最大可变性的对比度，第二个拆分是一个捕获第二高，等等。）GR将最后一个级别与其他每个级别进行比较。
回复：逐步回归整体效应规则的选项，以尊重遗传对分类模型的影响我只是想到了另一种手动方式。如果没有将全效果逐步输入到最终效果中，请手动删除包含未输入的主要效果的所有术语。
或者，如果存在主要效果，则在“拟合模型”对话框中删除交互项。
他们正在寻找更自动化而不是手动的东西。
如果有人使用Pro，GenReg听起来不错，并且可能是该问题的解决方案。我在GenReg中忘记了该选项。谢谢。
回复：逐步回归整体效应规则的选项，以尊重遗传对分类模型的影响我知道两个选择：
1）拟合模型，整体效果，在事实之后添加主要效果。
2）使用前向选择并选中“强制效果遗传”进行广义回归。
